Digital Product Analyst – Piano Analytics & Customer Value (HF)

Vous êtes expert(e) en Digital Product Analytics et souhaitez mettre la donnée au service de la valeur client et des décisions produit

Nous recherchons un(e) Digital Product Analyst Senior Piano Analytics (H/F) pour intervenir sur une plateforme digitale transactionnelle à forte audience accessible sur web et mobile dans lunivers des jeux et services numériques.

Vous rejoindrez une organisation orientée Product Data et Design au sein de laquelle les analyses comportementales et lexpérimentation constituent des leviers majeurs de performance.

Votre principal enjeu sera de contribuer au développement de la valeur client notamment à lamélioration de la mise moyenne des joueurs sans risque identifié en accompagnant les équipes Product dans leurs décisions grâce à des analyses pertinentes et des expérimentations mesurables.

Vous interviendrez sur des parcours transactionnels couvrant différentes gammes de produits les opérations de rechargement ainsi que les mécanismes dengagement et de récurrence dusage dans le respect des principes de jeu responsable.

Vos principales missions

1. Pilotage de la valeur client et de la performance produit

• Analyser les comportements et les usages des clients pour identifier les leviers de développement de la valeur client.

• Étudier les indicateurs de mise moyenne de fréquence dutilisation de récurrence et de fidélisation.

• Identifier les opportunités damélioration de lengagement et de la performance des différentes gammes de produits.

• Réaliser des analyses de segmentation de cohortes et de comportements pour mieux comprendre les dynamiques de consommation.

• Mesurer les impacts business des évolutions produit sur les indicateurs de performance.

• Intégrer les contraintes de jeu responsable et les critères déligibilité des populations ciblées dans les analyses et recommandations.

2. Expérimentation produit et A/B Testing

• Accompagner les Product Owners dans la formulation dhypothèses damélioration de la valeur client.

• Définir les indicateurs de succès et les protocoles de mesure des expérimentations.

• Concevoir suivre et analyser les campagnes dA/B Testing notamment avec Kameleoon.

• Évaluer la significativité statistique et les impacts business des résultats obtenus.

• Identifier les expérimentations les plus prometteuses et formuler des recommandations de déploiement.

• Contribuer à lamélioration continue des produits à partir des enseignements des tests.

3. Analyse comportementale et connaissance client

• Exploiter Piano Analytics et Contentsquare pour comprendre les parcours et les comportements des utilisateurs.

• Analyser les interactions entre les différentes gammes de produits et les mécanismes de récurrence.

• Identifier les facteurs favorisant lengagement la fidélisation et la valeur client.

• Réaliser des analyses exploratoires permettant de détecter de nouvelles opportunités damélioration.

• Croiser les données comportementales transactionnelles et produit pour enrichir la connaissance client.

4. Data Analytics reporting et qualité des données

• Concevoir et maintenir des tableaux de bord de suivi des KPIs produit et business sous Piano Analytics et Power BI.

• Exploiter SQL Excel et les API pour extraire croiser et analyser les données.

• Participer à la définition et à lévolution des plans de marquage.

• Garantir la fiabilité et la cohérence des données Analytics en collaboration avec les équipes Tracking Data et BI.

• Documenter les méthodes de calcul les analyses et les indicateurs de performance.

5. Accompagnement des équipes Product et aide à la décision

• Collaborer quotidiennement avec les Product Owners Product Managers équipes Design et métiers.

• Traduire les problématiques business en hypothèses danalyse et en indicateurs mesurables.

• Présenter des recommandations concrètes argumentées et priorisées.

• Challenger les décisions produit à partir de données factuelles.

• Accompagner les équipes dans lappropriation des outils Analytics et le développement dune culture Data-driven.

• Explorer les possibilités offertes par lintelligence artificielle pour accélérer les analyses et faciliter laccès aux données.

Environnement technique

• Web & Product Analytics : Piano Analytics (indispensable) Contentsquare

• Data & BI : Power BI SQL Excel API

• Expérimentation : Kameleoon A/B Testing analyse statistique

• Product Analytics : segmentation cohortes rétention valeur client KPIs business

• Collaboration : Jira Cloud Confluence Cloud

• Restitution : PowerPoint Data Storytelling

• Méthodologies : Agile Scrum démarche Data-driven

• Innovation : IA et solutions agentiques appliquées à lAnalytics

Qualifications :

Formation

Formation supérieure Bac5 en Data statistiques informatique marketing digital Business Analytics ou domaine équivalent.

Expérience

Vous justifiez dune expérience confirmée en Digital Product Analytics idéalement sur des plateformes transactionnelles web et mobile à forte audience.

Vous avez déjà accompagné des équipes Product dans lamélioration de la performance business et participé à des démarches dexpérimentation produit.

Une expérience dans les secteurs du e-commerce des services digitaux transactionnels des plateformes dabonnement ou des jeux en ligne constitue un atout.

Compétences techniques indispensables

• Expertise opérationnelle de Piano Analytics.

• Solide maîtrise des analyses comportementales et de la mesure de la performance produit.

• Expérience concrète dans la conception et lanalyse dA/B Tests.

• Capacité à définir suivre et interpréter des KPIs business.

• Maîtrise de SQL Excel et des méthodes danalyse de données.

• Bonne compréhension des plans de marquage et de la qualité des données.

• Connaissance des principes statistiques appliqués à lexpérimentation.

Compétences appréciées

• Pratique de Contentsquare et de Power BI.

• Connaissance de Kameleoon.

• Expérience des analyses de cohortes de segmentation et de valeur client.

• Compréhension des mécanismes de fidélisation de récurrence et de cross-sell.

• Expérience des environnements Product Management et Agile.

• Sensibilité aux enjeux de protection des utilisateurs et de jeu responsable.

• Intérêt pour les applications de lIA à la Product Analytics.

Compétences fonctionnelles

• Forte orientation business et création de valeur client.

• Capacité à relier les comportements utilisateurs aux indicateurs de performance.

• Aptitude à transformer des analyses complexes en décisions produit concrètes.

• Compréhension des mécanismes dengagement de rétention et de fidélisation.

• Capacité à construire et défendre des recommandations fondées sur les données.

• Maîtrise de la démarche expérimentale et de la mesure dimpact.

Qualités personnelles

• Autonomie curiosité et proactivité.

• Esprit analytique et rigueur statistique.

• Sens du résultat et compréhension des enjeux métier.

• Excellent relationnel avec les équipes Product et Data.

• Capacité à challenger les hypothèses et à argumenter les recommandations.

• Communication claire pédagogie et esprit de synthèse.

Les du poste

Un rôle stratégique au cœur du pilotage de la valeur client et de la performance produit.

Une collaboration quotidienne avec les équipes Product Design et Data.

Des analyses ayant un impact direct et mesurable sur les décisions business.

Une forte dimension dexpérimentation produit et dA/B Testing.

Un environnement Analytics complet : Piano Analytics Contentsquare Power BI et Kameleoon.

Une plateforme digitale à forte audience et des problématiques comportementales complexes.

Une mission de longue durée permettant de développer une véritable expertise métier.

Informations supplémentaires :

Pourquoi rejoindre Citech

Chez CITECH nous accordons une importance particulière à la qualité des missions proposées et à laccompagnement de nos consultants.

Vous bénéficiez dune relation de proximité avec nos équipes et dun suivi individualisé tout au long de votre parcours.

Salaire : 45 K - 68 K Brut/an selon expérience et expertise

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time