DÃveloppeur Senior Python IA GÃnÃrative â LLM, & MLOps HF

🚠À propos dAMI Consulting

ðŸ Entreprise innovante & familiale Lauréat de la bourse InnovUP de BPI France en 2019 AMI Consulting est spécialisé dans lexploitation de la data afin de proposer des consultants experts parfaitement adaptés aux besoins de ses clients.

🌠Engagement durable & bien-être Nous valorisons la qualité de vie de nos collaborateurs et adoptons une approche 100 % digitale pour la qualification la sélection et lintégration de nos talents réduisant ainsi notre empreinte carbone.

🎠Présentation de loffre

ðŸ Localisation : Île-de-France
ðŸ Secteur : Banque / Innovation IT / Intelligence Artificielle
ðŸ Télétravail : Hybride
ðŸ Contrat : CDI de mission ou Freelance
ðŸ Rémunération : Selon profil / TJM selon expérience
ðŸðŸ Expérience :8ans minimum
ðŸðŸ Français : Courant
ðŸðŸ Anglais : Courant (obligatoire)

ðŸ Contexte de la mission

Dans le cadre de ses projets dinnovation autour de lIntelligence Artificielle notre client recherche un Développeur Python IA afin de rejoindre son équipe AI Factory / Innovation.

Vous participerez au développement à lindustrialisation et au déploiement de solutions dIA générative et de Machine Learning destinées à répondre aux différents besoins métiers.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists les architectes les équipes IT et les métiers dans un environnement Agile et international.

Le poste sadresse à un développeur maîtrisant les pratiques de Vibe Coding capable dexploiter efficacement les outils dIA générative afin daccélérer les développements tout en garantissant un haut niveau de qualité logicielle.

ðŸ Responsabilités

• Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métiers et Data Science

• Développer des solutions IA et Machine Learning en Python

• Concevoir et intégrer des APIs et microservices IA

• Industrialiser les modèles via des pipelines MLOps

• Utiliser les outils dIA générative pour accélérer les développements (Vibe Coding)

• Optimiser les performances la scalabilité et les coûts des modèles

• Mettre en œuvre les stratégies de tests et de validation des modèles IA

• Produire la documentation technique et les prompts réutilisables

• Participer à la veille technologique et partager les bonnes pratiques IA

ðŸï Compétences techniques

• Python

• IA Générative / LLM

• LangChain / Hugging Face

• TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn

• MLOps (CI/CD Docker Kubernetes)

• FastAPI / REST APIs