Data Engineer Cloud GCP AWS (CDI HF)

Vous rejoignez notre agence bordelaise au sein de léquipe Data & IA et intervenez auprès de nos clients sur des projets de conception dindustrialisation et doptimisation de plateformes data modernes.

Vous travaillez en lien direct avec les équipes métiers Data Cloud et BI afin de comprendre les besoins proposer des solutions pragmatiques et robustes puis les mettre en œuvre dans des environnements cloud et Big Data.

Vos principales missions :

• Concevoir développer et maintenir des pipelines de données robustes scalables et industrialisés
• Développer transformer manipuler et optimiser les données à laide de Python et SQL.
• Mettre en œuvre des traitements distribués de grands volumes de données avec Apache Spark PySpark et Databricks.
• Contribuer à des architectures de streaming et de traitement temps réel autour dApache Kafka et Apache NiFi.
• Intervenir sur des environnements cloud data et Data Warehouse notamment AWS Glue et Redshift ou GCP BigQuery.
• Participer à la construction de plateformes data modernes de type data warehouse data lake ou lakehouse selon les besoins clients.
• Garantir la qualité la performance la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.

Dans lenvironnement technique suivant (cette liste nest pas exhaustive et surtout elle indique les outils et technos qui nous intéressent et qui sont utilisés par nos clients) :

• Langages : Python SQL.
• Big Data et traitement distribué : Apache Spark PySpark Databricks.
• Streaming et temps réel : Apache Kafka Apache NiFi.
• Cloud AWS (Glue Redshift) ou GCP BigQuery selon les projets.

Qualifications :

Titulaire dun diplôme en informatique de niveau Bac5 vous disposez dune expérience dau moins 4 ans sur des projets de conception et de maintenance de plateforme de données.

Vos compétences :

• Vous êtes à laise pour échanger avec des interlocuteurs métiers comprendre leurs besoins et proposer des solutions pragmatiques robustes et adaptées aux enjeux clients.
• Vous maîtrisez Python et SQL pour développer transformer manipuler et optimiser les données.
• Vous avez une bonne expérience des environnements Big Data notamment Apache Spark PySpark et Databricks pour le traitement distribué des données.
• Vous connaissez les architectures de streaming ou de traitement temps réel avec Apache Kafka et/ou Apache NiFi.
• Vous avez déjà travaillé sur des environnements cloud data ou Data Warehouse idéalement AWS Glue et Redshift ou GCP BigQuery.
• Vous connaissez les principes dETL/ELT de qualité de données doptimisation des performances et dindustrialisation des traitements.

Compétences souhaitées qui seraient un plus : connaissances en gouvernance de la donnée et en Domain Driven Design (DDD).

Vos qualités :

• Vous faites preuve de rigueur dautonomie et dun fort esprit danalyse.
• Vous appréciez le travail en équipe les environnements collaboratifs et les contextes clients variés.

Ce descriptif vous plait Lancez-vous. Nous avons hâte den apprendre plus sur vous et vous présenter Talan plus en détails.

Informations complémentaires :

Nos avantages :

• Locaux modernes à Bordeaux proche du centre-ville
• Organisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets de nos clients
• Une mutuelle prise en charge à 80%
• Une large offre de formations (catalogue de de 1 500 formations)
• Une prime vacances
• Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois

Léquipe recrutement sengage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :

1. Premier échange avec Quentin recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
2. Entretien en binôme avec le manager de léquipe Data & IA et un consultant technique.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time