Analytics Engineer

LAnalytics Engineer est lopérationnel du Data Office sur la chaîne analytique. Il transforme les données mises à disposition sur la Data Platform en données fiables structurées et directement exploitables par les métiers. 

Il prend en charge les transformations analytiques la modélisation des données et des modèles sémantiques la définition des indicateurs ainsi que la production des restitutions et tableaux de bord associés. Il veille à la qualité à la cohérence à la performance et à la documentation des données et modèles mis à disposition. 

Il est un partenaire direct des métiers et traduit leurs besoins en solutions analytiques robustes réutilisables et industrialisées dans le respect des orientations standards et principes définis par le Data Office. 

Missions 

1. Transformation et préparation des données 

• Développer et maintenir les transformations nécessaires à la structuration des données à des fins analytiques à partir des données à disposition sur la Data Platform et dans le respect des standards définis par le Data Office. 

• Garantir la fiabilité la robustesse et la performance des traitements nécessaires à la mise à disposition des produits data. 

• Identifier et corriger les anomalies de données susceptibles dimpacter les usages analytiques. 

2. Conception et modélisation des produits data 

• Concevoir et maintenir les modèles analytiques et sémantiques constituant les produits data en cohérence avec les orientations techniques définies par le Data Office. 

• Définir les mesures KPIs hiérarchies et règles de calcul en collaboration avec les métiers afin de répondre aux besoins analytiques. 

• Garantir la cohérence la performance la documentation et la réutilisabilité des produits data et de leurs composants. 

3. BI & Restitution 

• Concevoir développer et maintenir les restitutions et tableaux de bord notamment dans Power BI à partir des produits data et modèles sémantiques mis à disposition. 

• Traduire les besoins métiers en restitutions claires pertinentes et fiables en veillant à la bonne compréhension et à lusage des indicateurs. 

• Garantir la cohérence des indicateurs des règles de gestion et des visualisations dans les différents reportings et produits analytiques. 

4. Data Quality et Gouvernance Opérationnelle 

• Mettre en œuvre les contrôles permettant de garantir la qualité des données des modèles et des indicateurs. 

• Renseigner et maintenir le lineage la documentation les dictionnaires et le glossaire métier. 

• Identifier et remonter les anomalies et contribuer à lapplication des standards de gouvernance définis par le Data Office. 

5. Interaction métier 

• Être le point de contact opérationnel des équipes métier sur les sujets analytiques et BI. 

• Recueillir challenger et traduire les besoins métiers en solutions analytiques adaptées. 

• Accompagner les utilisateurs et proposer des améliorations fonctionnelles et techniques dans le cadre défini par la stratégie Data. 

Qualifications :

• Vous avez au moins 2 ans dexpérience en Analytics Engineering ou en BI avec un focus sur la transformation et la modélisation de données à des fins analytiques ;

• Maîtrise de la modélisation analytique (modèle en étoile faits dimensions) et des modèles sémantiques ;
• SQL dbt & Power BI : vous savez développer et tester des transformations dans dbt et concevoir des modèles sémantiques des mesures DAX et des tableaux de bord fiables ;
• Capacité à recueillir challenger et traduire les besoins métiers en solutions analytiques ;
• Langue : la maîtrise de langlais est requise pour échanger avec une partie de nos équipes qui nest pas francophone

Informations supplémentaires :

• Eléments essentiels :
  • La localisation du poste : 140 avenue des Champs-Elysées 75008 Paris
  • Le type de contrat : CDI
  • Le poste est ouvert au télétravail jusquà 2 jour par semaine 10 jours flottants par an (soit 100 jours par an)
• Autres avantages :
  • Abonnement EGYM Wellpass personnalisable
  • Jusquà 12 jours de repos par an
  • Prime vacances chèques-cadeaux
  • Intéressement / participation
  • Ticket-restaurant 11 pris en charge à 60%

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Employment Type :

Full-time