Alternance ML Software Engineer

En quelques années ChapsVision sest imposé comme un acteur européen de référence du Big Data et de lIntelligence Artificielle.

Notre ambition : permettre aux entreprises et aux organisations publiques dexploiter leurs données de manière souveraine sécurisée et intelligente.

Depuis 2019 :

380 M levés auprès de Bpifrance

29 acquisitions

1 200

1 000 clients grands comptes

Présence internationale : Canada États-Unis Maroc Belgique Japon Allemagne Espagne

Membre du French Tech Next40

Une suite IA dédiée aux entreprises : CRM Marketing Automation Commerce Unifié Analytics
Des solutions souveraines pour les acteurs stratégiques publics : défense renseignement cybersécurité

Le tout sappuie sur ArgonOS notre plateforme de traitement massif de données renforcée par les technologies RAG de Sinequa.

Dans un contexte dinnovation continue cette alternance sadresse à un(e) étudiant(e) disposant déjà de solides bases en intelligence artificielle acquises dans un cadre personnel académique ou lors de premières expériences professionnelles. Lenjeu de cette alternance est de structurer industrialiser et diffuser lusage de lIA dans le quotidien de la R&D afin de générer des gains mesurables de productivité et de qualité.

Lalternant(e) interviendra au sein dune équipe pluridisciplinaire (R&D data produit engineering) avec une forte autonomie et un rôle transverse.

1. Optimisation des pratiques R&D via lIA

• Identifier les cas dusage IA à fort impact dans le quotidien des équipes R&D

• Proposer et expérimenter des solutions IA (générative automatisation assistants etc.)

• Mesurer les gains en productivité qualité et fiabilité

• Créer une base commune de connaissances et doutils IA à destination de la R&D

• Documenter les bonnes pratiques workflows prompts outils et retours dexpérience

• Standardiser certains usages pour favoriser ladoption à léchelle de léquipe

• Accompagner les équipes dans la prise en main des outils et méthodes

• Animer des temps de partage (ateliers démonstrations guides)

• Être force de proposition sur les évolutions futures

• Python

• Bash

• ML Frameworks : Transformers PyTorch OnnxRuntime TensorRT Triton Inference Server VLLM

• Orchestration : Docker Kubernetes
  

• Profil en dernière année ou avant-dernière détudes de cycle ingénieur ou équivalent BAC4/BAC5

• Outils IA générative (LLM copilotes agents)

• Outils de développement data ou no-code / low-code

• Environnement R&D collaboratif et orienté innovation

• Très bonne culture IA (académique et/ou personnelle)

• À laise avec les outils IA déjà utilisés à lécole ou en autodidacte

• Capacité à prendre du recul sur les usages et à structurer

• Curiosité autonomie esprit danalyse

• Goût pour le travail transverse et collaboratif

• Autonomie et proactivité

• Pédagogie et sens du partage

• Esprit critique et orienté solutions

- Carte Swile : 11 / jour pris en charge à 60%

- Télétravail jusquà 3 jours / semaine

- Transport en commun pris en charge à 50%

- Forfait mobilité durable jusquà 400 / an

- Mutuelle prise en charge à 55%

- Participation

- CSE comprenant :

• Wellpass

• Legal Care Ekie

• HelloCSE avec cagnotte semestrielle