Training AI Native Full Cycle Engineer Junior | Quito

Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente

Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!

Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
Un equipo conectado enfocado en tu bienestar físico y mental.
Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub un programa diseñado para potenciar tus talentos con feedback mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez!
Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.

Buscamos un/a AI-Native Full Cycle Engineer para hacer parte de un programa de entrenamiento en Sofka U: un perfil que no separa el desarrollo de la calidad. Participarás en todo el ciclo de vida del software desde la definición de un requerimiento hasta su llegada a producción usando la Inteligencia Artificial como copiloto natural de tu trabajo. Para ti la calidad no se revisa al final: se construye en el código desde el primer día con un enfoque Shift-Left Testing. Si te apasiona construir soluciones full stack automatizar pruebas y explorar cómo la IA transforma la ingeniería de software este entrenamiento es para ti.

• Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicamente viables refinando historias de usuario bajo el framework INVEST con criterios de aceptación en BDD/Gherkin.

• Diseñar planes de implementación (Release Planning) y estrategias de pruebas (Test Planning) antes de escribir código.

• Construir soluciones full stack en backend y frontend aplicando arquitectura limpia principios SOLID y patrones de diseño.

• Desarrollar pruebas automatizadas a nivel de API y Web (E2E integración y performance) con enfoque TDD/BDD.

• Gestionar el flujo de código con Gitflow y configurar pipelines de CI/CD por ejemplo con GitHub Actions.

• Asegurar quality gates con análisis de código estático por ejemplo con SonarQube.

• Usar asistentes y agentes de IA para acelerar el desarrollo identificar edge cases validar historias de usuario y generar escenarios BDD.

• Experiencia de al menos 1 año como desarrollador/a full stack.

• Sólida lógica de programación y dominio de SOLID patrones de diseño y arquitectura limpia.

• Conocimiento profundo de la pirámide de automatización y de los niveles y tipos de pruebas de software.

• Experiencia automatizando pruebas de API y Web.

• Experiencia con Git / Gitflow y pipelines de CI/CD.

• Uso avanzado de asistentes de código con IA como GitHub Copilot.

• Experiencia en ingeniería de requerimientos y escritura de historias de usuario INVEST

Suma puntos si tienes:

• Experiencia integrando LLMs en aplicaciones.

• Conocimiento de arquitecturas RAG Model Context Protocol (MCP) y agentes autónomos.

• Experiencia usando IA aplicada a calidad: generación de casos de prueba detección de edge cases o escenarios Gherkin.

Esta convocatoria hace parte de Sofka U Training JR nuestro programa de entrenamiento para perfiles junior. Durante el programa vivirás una inmersión técnica y cultural guiada por expertos de Sofka en la que fortalecerás tus habilidades como AI-Native Full Cycle Engineer a través de retos prácticos alineados con proyectos reales.

Requisito indispensable: residir en Quito. El entrenamiento es 100% presencial en nuestra sede de esta ciudad