Ingeniero de Datos Quito Ecuador

Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente

Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!

• Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.

• Un equipo conectado enfocado en tu bienestar físico y mental.

• Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.

• KaizenHub un programa diseñado para potenciar tus talentos con feedback mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez!

• Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.

Personas apasionadas por ser un referente técnico clave para diseñar optimizar y escalar productos de datos robustos dentro del sector financiero. Si te apasiona resolver problemas complejos de rendimiento implementar arquitecturas modernas (como Lakehouse Data Mesh o Data Fabric) y mentorear a otros ingenieros bajo altos estándares de Clean Code y DataOps este reto está diseñado para ti.

Como Ingeniero de Datos serás el motor técnico que garantice la calidad eficiencia y disponibilidad de la información estratégica del Banco:

• Arquitectura y Diseño Ecosistémico: Diseñarás e implementarás soluciones de datos de alto rendimiento alineadas a la visión de Arquitectura de Datos transicionando entre entornos OnPremise y ecosistemas Cloud (AWS Azure GCP).

• Construcción e Integración de Alto Nivel: Desarrollarás pipelines robustos (ETLs/ELTs) arquitecturas orientadas a eventos y APIs seguras para el procesamiento batch y streaming de grandes volúmenes de datos.

• Excelencia Técnica y Optimización: Garantizarás el máximo rendimiento en bases de datos relacionales y NoSQL liderando la optimización fina de consultas Stored Procedures y procesos de reconciliación source-to-target.

• Calidad y Buenas Prácticas: Aplicarás principios de Clean Code estrategias avanzadas de testing de datos y dinámicas de Pair Programming para elevar la vara técnica de todo el equipo.

• Evolución del Proceso: Diseñarás componentes genéricos y plantillas reutilizables que aceleren el ciclo de desarrollo del área integrando prácticas continuas de DataOps/MLOps.

• Liderazgo Técnico y Mentoría: Desbloquearás proactivamente limitantes técnicas del proyecto y serás el mentor de los ingenieros que se incorporen al equipo.

• Experiencia: Más de 3 años liderando iniciativas de ingeniería de datos en entornos enterprise.

• Bases de Datos & Performance: Dominio experto en optimización de scripts SPs modelamiento relacional y NoSQL (Oracle SQL Postgres MongoDB Cassandra ElasticSearch etc.).

• Ecosistema Big Data: Experiencia comprobable en procesamiento Batch/Streaming utilizando Apache Spark (Python/SQL) Kafka o Flink sobre sistemas distribuidos (Hadoop/HDFS).

• Paradigmas Modernos de Datos: Formación sólida en diseño e implementación de Datawarehouse Datamarts Datalake Lakehouse Data Mesh o Data Fabric.

• Cloud & Pipelines: Experiencia directa integrando servicios de datos en la nube (AWS Glue Azure Data Factory etc.) y herramientas de orquestación/ETL.

• Ingeniería de Software Aplicada: Dominio de lenguajes como Python Scala o Java principios Clean Code diseño de APIs y prácticas de DataOps/MLOps con CI/CD.

• Especialidad del Rol: Experiencia sólida en migraciones de datos enterprise mapeos source-to-target validación de calidad y reconciliación de información.

• Habilidades Clave: Liderazgo técnico capacidad para explicar conceptos complejos a audiencias no técnicas proactividad para resolver bloqueantes y resolución de conflictos.

• Ubicación: Quito Ecuador

• Contrato tipo Contractor

• Buscas crecimiento profesional En Sofka te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer!