Head of AI Líder de Oficina de Inteligencia Artificial

Buscamos un Head of AI que funde y lidere la Oficina de Inteligencia Artificial de una institución financiera con operación de banca offshore. Es un cargo de dirección con mandato de la alta dirección: su misión es gobernar y administrar la implementación de IA en todas las iniciativas de la organización definir qué casos se hacen bajo qué reglas con qué controles y con qué evidencia de valor.

El foco del portafolio es IA generativa y sistemas agénticos: asistentes y copilotos sobre documentos y normativa agentes que ejecutan tareas de punta a punta en procesos de negocio orquestación de herramientas y flujos con intervención humana. El machine learning clásico sigue presente en riesgo y analítica pero no es el centro de la agenda.

• Definir la estrategia de IA generativa y agéntica y la hoja de ruta que la ejecuta alineada con los objetivos del negocio y con la postura del grupo financiero.
• Diseñar y operar el marco de gobierno de IA: política de uso de IA generativa inventario único de agentes y asistentes matriz de clasificación de riesgo y gates de aprobación proporcionales.
• Definir el estándar de autonomía de los agentes: qué puede ejecutar un agente sin aprobación humana qué requiere human-in-the-loop qué acciones quedan prohibidas y cómo se traza y revierte cada una.
• Liderar el portafolio completo de iniciativas de IA de la idea a la producción y medir el beneficio realizado contra la línea base incluidos los casos que no funcionen.
• Establecer las buenas prácticas técnicas: arquitectura de referencia para RAG y agentes catálogo de modelos y herramientas aprobadas guardrails gestión de prompts como artefacto versionado y observabilidad de sistemas agénticos.
• Instaurar la disciplina de evaluación de LLM: diseño de evals pruebas de regresión detección de alucinación y monitoreo de calidad latencia seguridad y costo de inferencia en producción.
• Articular con Riesgo Cumplimiento Seguridad y Legal el estándar de validación independiente y los controles de datos: qué información puede salir a un proveedor de modelos con qué base legal y con qué trazabilidad.
• Gobernar el riesgo de terceros en IA: evaluación de proveedores de modelos cláusulas contractuales gestión de la dependencia y planes de salida.
• Conformar y desarrollar el equipo de la Oficina (3-4 personas en año 1 con crecimiento a 6-7) y llevar la alfabetización en IA generativa a toda la organización.
• Presentar y sustentar el gobierno de IA ante comités de alta dirección y Junta.

• Título profesional en ingeniería ciencias de la computación o disciplina cuantitativa afín.
• Mínimo 10 años de experiencia profesional con al menos 4 liderando equipos técnicos o multidisciplinarios.
• Al menos 3 años liderando iniciativas de IA generativa llevadas a producción no pilotos con impacto medido.
• Experiencia comprobable con arquitecturas RAG orquestación de LLM y sistemas agénticos: criterios de selección de modelos diseño de herramientas manejo de contexto modos de falla y estrategias de contención.
• Experiencia diseñando o ejecutando evaluación de modelos de lenguaje (evals benchmarking pruebas de regresión) más allá de la inspección manual.
• Fundamentos sólidos de machine learning clásico y riesgo de modelos: métricas de desempeño deriva validación y monitoreo.
• Experiencia comprobable en servicios financieros banca seguros u otra industria altamente regulada.
• Experiencia diseñando o implantando marcos de gobierno riesgo de modelos gobierno de datos o cumplimiento tecnológico. Familiaridad con NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.
• Capacidad demostrada de sustentar decisiones ante comités y alta dirección.
• Inglés avanzado (C1).

• Experiencia en banca offshore corresponsalía internacional o entidades con exposición regulatoria multi-jurisdiccional.
• Conocimiento de seguridad específica de IA generativa: inyección de prompt fuga de datos por contexto abuso de herramientas por parte de agentes.
• Experiencia con prácticas de LLMOps: versionado de prompts y modelos despliegue progresivo trazas y control de costos de inferencia.
• Posgrado en Inteligencia Artificial Ciencia de Datos Analítica Gestión de Tecnología Riesgo Financiero o MBA.
• Certificaciones: IAPP AIGP ISO/IEC 42001 Lead Implementer o Lead Auditor certificaciones de IA/ML en nube IAPP CIPP/E o CIPM CRISC CISM.
• Experiencia fundando un área o función desde cero no solo dirigiendo una existente.
• Conocimiento de banca empresarial: crédito factoring cartera tesorería prevención de fraude y PBC/FT.
• Gestión de presupuesto de infraestructura cloud y negociación con proveedores.

• Fundar la función no heredarla: diseñar desde cero el gobierno de IA de una institución financiera.
• Un portafolio de IA generativa y agéntica con tracción existente sobre el cual construir.
• Alcance internacional real y exposición directa a la alta dirección y a la Junta.
• Modalidad híbrida. Contrato permanente.