Arquitecto de Datos Semi Senior
Job Summary
Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente
Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!
Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
Un equipo conectado enfocado en tu bienestar físico y mental.
Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub un programa diseñado para potenciar tus talentos con feedback mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez!
Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
Un@ Arquitecto de Datos Semi Senior con 3 a 5 años de experiencia diseñando y desplegando soluciones de información On-Premise y en plataformas Big Data. Requerimos sólidos conocimientos en modelado SQL/NoSQL construcción de ETLs de alto volumen y frameworks como Spark y Data Mesh con capacidad de convertir retos técnicos en soluciones eficientes y escalables.
Serás protagonista de nuestra transformación analítica impactando directamente en la toma de decisiones del sector financiero dentro de un equipo dinámico colaborativo y con retos continuos para tu desarrollo profesional.
Analizar las necesidades del negocio a partir de las definiciones técnicas y funcionales recibidas.
Participar en el diseño de ingeniería de soluciones de datos con altos estándares de eficiencia y alineadas a la visión de arquitectura.
Diseñar y desplegar productos de datos que garanticen rendimiento bajo consumo de recursos y facilidad de mantenimiento.
Aplicar estrategias de testing orientado a datos para validar la correcta implementación de los criterios de aceptación.
Identificar y proponer iniciativas de mejora continua tanto para los productos de datos como para el proceso general.
Resolver incidencias técnicas con oportunidad y estructurar soluciones de raíz para prevenir su recurrencia.
Documentar los productos de datos implementados conforme a los estándares y plataformas de la organización.
Formación: Título profesional en Ingeniería de Sistemas Computación Software Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia: De 3 a 5 años comprobables en análisis diseño desarrollo y mantenimiento de soluciones de información en ambientes On-Premise (deseable 5 años) y mínimo 3 años en tecnologías Big Data en la nube. Experiencia valorada en el sector financiero o bancario.
Dominio experto en bases de datos relacionales (Oracle SQL PostgreSQL) y bases de datos NoSQL.
Tecnologías Cloud orientadas a soluciones Big Data y construcción de ETLs para grandes volúmenes de datos.
Procesamiento y desarrollo con Apache Spark y PySpark (conocimientos en Scala deseables).
Modelado de datos en sistemas SQL y NoSQL patrones de diseño y virtualización de datos.
Implementación de prácticas de DataOps y MLOps.
Arquitecturas modernas bajo paradigmas de Data Products y Data Mesh.
Estrategias de testing y validación de calidad orientadas a datos.
Conocimiento en Stratio (deseable).
Ubicación: Quito Ecuador
Contrato a término indefinido o Contractor Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
Buscas crecimiento profesional En Sofka te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer!