AI Engineer

Ve Skupině stavíme produkty které mění způsob jak lidé v Česku a na Slovensku řeší pojištění. Teď hledáme AI Engineera který nám pomůže posunout to dál - od chatbotů které opravdu rozumí přes agentní workflow až po nástroje které dělají naše obchodníky a vývojáře produktivnější.

Pracovat budeš napříč celým AI stackem. Jeden týden můžeš ladit RAG pipeline nad pojistnými produkty další stavět MCP server pro nový kanál pak měřit kvalitu odpovědí přes evaly a hned poté pomáhat týmu s integrací LLM do existující .NET / Go služby.

Konkrétně:

• AI produkty - návrh a vývoj LLM aplikací: RAG systémy (pgvector BGE-M3 a podobně) agentní workflow streamování odpovědí přes SSE guardrails a bezpečnostní vrstvy
• AI infra & tooling - MCP servery evaluační pipeline monitoring kvality prompt management integrace s našimi backend službami
• Spolupráce s produktem - společně s product ownery hledáš kde má AI smysl prototypuješ a validuješ
• Sdílení know-how - pomáháš zbytku engineeringu (40 lidí) s adopcí AI nástrojů (Claude Code Copilot) a dobrých praktik

Nejde nám o roky praxe ale o to co umíš ukázat. Role je otevřená pro mediory i seniory - zařadíme tě podle reálných zkušeností.

Musíš mít:

• Zkušenost se stavbou produktů nad LLM (OpenAI Anthropic lokální modely - cokoliv z toho)
• Praktické znalosti RAG embeddings vektorových DB
• Solidní backend skill v některém z: Go C# / .NET Python
• Cit pro to kdy AI dává smysl a kdy je to overkill
• Komunikativní češtinu nebo slovenštinu (interní jazyk týmu) a angličtinu na čtení/psaní

Plus pokud máš:

• Zkušenost s agentními frameworky MCP function calling
• Evaly a měření kvality LLM systémů
• Kubernetes Docker CI/CD (GitHub Actions ArgoCD)
• Práci s Snowflake PostgreSQL SQL Serverem
• Open-source kontribuce nebo vlastní AI projekty

• Reálný dopad- produkty které denně používají desetitisíce lidí
• Moderní stack- Go a .NET microservices Kubernetes ArgoCD RabbitMQ Redis Snowflake pgvector
• AI-friendly prostředí- Claude Code Copilot Business a další nástroje jsou součástí denní práce ne výjimkou
• Hybridní režim- 3 dny v týdnu v kanceláři v Karlíně zbytek z domova
• Prostor na růst - konference knihy kurzy
• 25 dní dovolené 2 dny volna navíc
• Dovoz obědů až do kanceláře třikrát v týdnu jídlo v kanceláři zadarmo
• Stravenkový paušál za každý odpracovaný den
• Mobilní tarif od T-Mobile zadarmo MultiSport karta
• Zvýhodněné nákupy na Koší slevy na masáže a pojistné produkty

Pošli nám CV nebo LinkedIn a pár řádek o tom co tě na AI zajímá - ideálně s odkazem na něco co jsi postavil/a. Stačí GitHub blog post demo side project. Klidně i krátký popis problému který jsi vyřešil/a v práci.