Lead AI Agents & Generative AI Architect

Buscamos una persona profesional en Ingeniería de Sistemas Ingeniería de Software Informática Ingeniería Eléctrica Ingeniería Telemática o campos tecnológicos afines con más de 4 años de experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (GenAI) a escala empresarial. Su experiencia será fundamental para impulsar nuestra oferta de GenAI y acelerar la adopción de la IA entre nuestros clientes.

Responsabilidades principales: - Definir e implementar arquitecturas de aprendizaje automático (ML) y modelos de lenguaje grandes (LLM) escalables resilientes y rentables - Establecer prácticas de MLOps y LLMOps incluyendo el control de versiones la supervisión y la optimización de costes - Diseñar soluciones de alta calidad utilizando técnicas de incrustación y RAG

• Establecer marcos de evaluación y métricas de rendimiento (pruebas A/B análisis de impacto). - Definir directrices de seguridad privacidad y gobernanza de la IA. - Optimizar los flujos de datos y de aprendizaje automático para entornos por lotes y de streaming e implementar modelos a través de API.

Qualifications :

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas escalables seguras y costo-eficientes de GenAI RAG y agentes de IA.
• Desarrollar prototipos demos aceleradores y pruebas de concepto.
• Implementar prácticas de MLOps LLMOps y observabilidad.
• Definir lineamientos de seguridad privacidad gobernanza e IA responsable.
• Productivizar soluciones mediante APIs microservicios y arquitecturas cloud.
• Participar en sesiones de descubrimiento workshops y presentaciones con clientes.
• Apoyar propuestas técnicas estimaciones RFP/RFI y construcción de casos de negocio.
• Fortalecer el discurso técnico-comercial y comunicar claramente los beneficios de las soluciones.
• Identificar oportunidades y diferenciadores frente a la competencia.

Requisitos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas Software Ciencias de la Computación o áreas afines a la tecnología.
• Más de 6 años de experiencia en arquitectura desarrollo datos Machine Learning o IA.
• Python avanzado y experiencia con TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con LLMs embeddings RAG agentes de IA y bases de datos vectoriales.
• Manejo de LangChain LangGraph LlamaIndex Semantic Kernel o herramientas similares.
• Conocimientos de MLflow Kubeflow MLOps LLMOps y AgentOps.
• Experiencia en AWS arquitecturas distribuidas Docker Kubernetes e infraestructura como código.
• Conocimientos de FastAPI Spark Glue Athena Airflow Kafka o tecnologías equivalentes.
• Experiencia interactuando con clientes presentando soluciones y construyendo propuestas.

Información adicional :

Habilidades clave

• Comunicación ejecutiva y persuasiva.
• Storytelling técnico-comercial.
• Venta consultiva y orientación al cliente.
• Pensamiento estratégico y visión de negocio.
• Liderazgo técnico e influencia.
• Manejo de objeciones y negociación.
• Capacidad de síntesis y resolución de problemas.
• Orientación a resultados y generación de valor.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time