Ingeniero de datos Senior

• Diseñar desarrollar y liderar la implementación de arquitecturas y pipelines de datos escalables resilientes y de alto rendimiento alineados con los objetivos estratégicos del negocio.

• Definir construir y optimizar procesos ETL/ELT complejos para la integración transformación y disponibilidad de datos provenientes de múltiples fuentes internas y externas.

• Garantizar la calidad gobernanza seguridad trazabilidad y disponibilidad de los datos estableciendo estándares controles y mejores prácticas de gestión de la información.

• Diseñar estrategias para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos estructurados semiestructurados y no estructurados asegurando escalabilidad y eficiencia operativa.

• Liderar iniciativas de modernización y optimización de plataformas de datos identificando oportunidades para mejorar el rendimiento reducir costos y aumentar la confiabilidad de las soluciones.

• Colaborar de manera estratégica con equipos de negocio analítica avanzada ciencia de datos desarrollo y arquitectura empresarial para transformar requerimientos complejos en soluciones tecnológicas de alto impacto.

• Participar en la definición y evolución de arquitecturas de datos en la nube evaluando tecnologías patrones de diseño y mejores prácticas para entornos modernos de datos.

• Promover el uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa agentes inteligentes y automatización avanzada para incrementar la productividad optimizar procesos y acelerar la entrega de valor.

• Liderar revisiones técnicas estándares de desarrollo y procesos de documentación asegurando la transferencia de conocimiento y la adopción de mejores prácticas dentro del equipo.

• Actuar como referente técnico y mentor para perfiles junior y semi senior fomentando el crecimiento profesional la excelencia técnica y la cultura de mejora continua.

• Interactuar directamente con clientes y stakeholders de alto nivel comprendiendo sus desafíos de negocio brindando consultoría especializada y proponiendo soluciones innovadoras basadas en datos.

• Participar en la definición de hojas de ruta tecnológicas estimación de esfuerzos gestión de riesgos y toma de decisiones estratégicas relacionadas con la plataforma de datos.

Qualifications :

• Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos participando en el diseño implementación y optimización de soluciones de datos a gran escala.

• Experiencia avanzada en bases de datos SQL con capacidad para diseñar modelos de datos optimizar consultas complejas y resolver problemas de rendimiento en entornos de alta concurrencia.

• Sólido conocimiento y experiencia en bases de datos relacionales y NoSQL (PostgreSQL MySQL SQL Server MongoDB DynamoDB u otras) seleccionando e implementando la tecnología más adecuada según las necesidades del negocio.

• Dominio de Python y Scala para el desarrollo de soluciones de procesamiento distribuido automatización de procesos y construcción de pipelines de datos robustos y escalables.

• Experiencia avanzada en Apache Spark (Spark SQL DataFrames Structured Streaming optimización de jobs y tuning de rendimiento) en entornos de procesamiento masivo de datos.

• Amplio conocimiento en procesos de transformación depuración validación estandarización y enriquecimiento de datos garantizando altos estándares de calidad y confiabilidad de la información.

• Experiencia en el diseño implementación y mantenimiento de soluciones ETL/ELT empresariales utilizando herramientas como Airflow AWS Glue DBT o tecnologías equivalentes.

• Conocimiento sólido de arquitecturas modernas de datos como Data Lake Data Warehouse y Lakehouse así como de patrones de integración y procesamiento de datos en entornos cloud.

• Experiencia comprobada en servicios de AWS orientados a datos incluyendo S3 EMR Glue Lambda Redshift Athena IAM CloudWatch y servicios complementarios para arquitecturas escalables y seguras.

• Experiencia en herramientas de orquestación y gestión de cargas de trabajo como Control-M DataX o soluciones equivalentes garantizando la ejecución eficiente y monitoreo de procesos críticos.

• Dominio de herramientas de control de versiones y colaboración (Git GitHub GitLab o similares) aplicando buenas prácticas de desarrollo revisión de código integración continua y despliegue continuo (CI/CD).

• Conocimiento de principios de Data Governance Data Quality Data Lineage y Data Security aplicando estándares y controles que aseguren la integridad y cumplimiento de la información.

• Experiencia en diseño y aplicación de estrategias de observabilidad monitoreo y resolución de incidentes en plataformas de datos productivas.

• Experiencia en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa y asistentes de desarrollo para acelerar la productividad y optimizar procesos de ingeniería de datos incluyendo:

  • GitHub Copilot para generación optimización y refactorización de código.
  • GPT (OpenAI) para análisis técnico automatización generación de documentación y resolución de problemas complejos.
  • Gemini (Google) y otras plataformas LLM para investigación desarrollo y soporte técnico.
  • Diseño e integración de soluciones basadas en LLMs a través de APIs para casos de automatización enriquecimiento de datos y asistentes inteligentes.

• Experiencia en arquitecturas orientadas a microservicios APIs y patrones de integración de sistemas será considerada un valor agregado.

• Se valorará experiencia en Java especialmente en ecosistemas Big Data y aplicaciones empresariales.

Información adicional :

• Alta capacidad analítica con foco en la precisión y calidad de los datos.
• Comunicación clara y efectiva tanto con perfiles técnicos como no técnicos.
• Experiencia trabajando directamente con clientes levantando requerimientos y gestionando expectativas.
• Proactividad y orientación a la mejora continua.
• Capacidad de trabajo en equipo en entornos multidisciplinarios.
• Autonomía organización y responsabilidad en la entrega de resultados.
• Adaptabilidad a entornos dinámicos y a nuevas tecnologías.
• Capacidad para liderar iniciativas técnicas y proyectos de ingeniería de datos.
• Habilidad para interactuar con clientes y stakeholders de diferentes niveles organizacionales.
• Experiencia en mentoría y acompañamiento de perfiles junior y semi senior.
• Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas complejos.
• Capacidad para definir estándares mejores prácticas y lineamientos técnicos para equipos de datos.
• Orientación a resultados innovación y mejora continua.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time