DATA GOVERNANCE MANAGER
Department:
Job Summary
Descripción del trabajo
Descripción general del área: Data Governance es el área que asegura que los datos de negocio sean gestionados como un activo estratégico de la compañía. Es responsable de establecer los estándares responsabilidades controles y capacidades que permiten generar confianza en los datos asegurar su calidad gobernar su ciclo de vida y habilitar su uso consistente en productos procesos analítica e iniciativas de transformación digital. La capacidad actúa como articulador entre negocio tecnología riesgo legal cumplimiento y operaciones para garantizar una gestión integral de los datos y acelerar la adopción de prácticas de datos a escala organizacional.
Propósito del cargo:
Definir y liderar la agenda integral de Gobierno de Datos de la organización asegurando que todos los datos de negocio incluyendo datos core alternativos consentidos e históricos sean gestionados como activos estratégicos mediante un modelo de gobierno basado en accountability calidad trazabilidad y gestión del ciclo de vida.
Es responsable de evolucionar las capacidades de Data Foundation Gobierno de Datos Calidad de Datos y Data Lifecycle Management para garantizar que la información utilizada y generada por los productos procesos y capacidades de negocio de todas las verticales de la compañía sea confiable consistente escalable y alineada con requerimientos regulatorios de riesgo y de negocio.
El rol lidera la priorización y ejecución del roadmap de Data Governance movilizando negocio tecnología riesgo cumplimiento y operaciones impulsando la adopción organizacional de prácticas de datos y promoviendo el uso de automatización analítica avanzada y GenAI para escalar las capacidades de gobierno
Responsabilidades del cargo:
1. Definir y liderar la estrategia y el roadmap de Gobierno de Datos alineando prioridades de negocio regulación riesgo y demás capacidades del área de datos.
2. Garantizar la gestión integral de los datos de negocio a lo largo de todo su ciclo de vida (Data Lifecycle) incluyendo datos core alternativos consentidos e históricos.
3. Liderar la evolución de las capacidades de Data Foundation incluyendo catálogo glosarios metadatos ownership linaje trazabilidad y demás activos fundamentales de gestión de datos.
4. Asegurar la salud y confiabilidad de los activos de información de la organización mediante la definición de estándares métricas controles y mecanismos de monitoreo que permitan entender medir y mejorar continuamente la calidad de los datos desde una perspectiva técnica contextual y de negocio.
5. Definir e implementar un modelo de accountability sobre los activos de información asegurando responsabilidades claras para su creación gestión consumo y evolución.
6. Impulsar la adopción de prácticas de Gobierno de Datos en todas las áreas de negocio articulando capacidades con tecnología operaciones riesgo cumplimiento y producto.
7. Traducir las necesidades del negocio en prioridades claras de Gobierno de Datos facilitando la toma de decisiones y la ejecución de iniciativas de mayor impacto para la organización.
8. Asegurar que los datos utilizados y generados por productos servicios y procesos de negocio sean consistentes confiables trazables y acordes con los requerimientos regulatorios y corporativos.
9. Promover la automatización innovación y uso de GenAI para escalar capacidades de gobierno calidad trazabilidad y monitoreo reduciendo la dependencia de procesos manuales.
10. Desarrollar y fortalecer las capacidades del equipo de Gobierno de Datos elevando su nivel de madurez y asegurando las competencias requeridas para soportar la evolución futura de la organización.
11. Definir indicadores y mecanismos de seguimiento para medir la adopción calidad cumplimiento madurez e impacto de las capacidades de Gobierno de Datos.
12. Actuar como referente y líder transversal en gestión de datos impulsando una cultura organizacional basada en confianza uso responsable y aprovechamiento estratégico de la información.
Qualifications :
Calificaciones
Educación:
Profesional en Ingeniería de Sistemas Ingeniería Industrial Ingeniería Electrónica Matemáticas Estadística Economía Administración o carreras afines.
Experiencia: Más de 5 a 10 años de experiencia profesional liderando iniciativas relacionadas con Gobierno de Datos Calidad de Datos Gestión de Información Data Management o Transformación Organizacional.
Experiencia en organizaciones intensivas en información como servicios financieros Fintech Telco o Retail.
Experiencia liderando programas de Gobierno de Datos a nivel corporativo o empresarial.
Experiencia definiendo e implementando modelos de Gobierno de Datos Data Foundation Calidad de Datos y Data Lifecycle Management.
Experiencia liderando iniciativas transversales con negocio tecnología riesgo cumplimiento operaciones y analítica. Experiencia construyendo roadmaps estratégicos y traduciendo prioridades organizacionales en iniciativas concretas de ejecución.
Experiencia liderando equipos y desarrollando capacidades organizacionales en entornos de transformación.
Experiencia gestionando procesos de cambio y adopción organizacional alrededor de datos.
Conocimientos técnicos requeridos: Gobierno de Datos (Data Governance). Data Lifecycle Management (DLC). Data Foundation: Catalogos diccionarios Ownership inaje y Trazabilidad entre otros. Data Quality Management y Data Trust Frameworks Riesgo cumplimiento regulatorio y gestión de controles asociados a datos. Arquitectura y ecosistemas de datos. Modelos operativos de datos. Gestión de iniciativas y priorización estratégica. Analítica de datos y fundamentos de IA/GenAI relacionadas al DLC. Automatización y monitoreo de capacidades de datos. Indicadores de madurez y métricas de Gobierno de Datos. Idiomas:
Inglés mínimo Intermedio.
Competencias:
1. Pensamiento estratégico y visión de largo plazo con capacidad para transformar necesidades de negocio en capacidades sostenibles de Gobierno de Datos.
2. Alta capacidad de influencia y liderazgo transversal movilizando equipos de negocio tecnología riesgo cumplimiento y operaciones sin autoridad jerárquica directa.
3. Accountability y autonomía asumiendo la responsabilidad integral por los resultados de la función definiendo prioridades y promoviendo la ejecución sin dependencia de direccionamiento constante. 4. Comunicación ejecutiva con capacidad para traducir conceptos complejos de datos en mensajes simples claros y accionables para diferentes niveles de la organización. 5. Alineación organizacional y gestión de stakeholders construyendo consenso y facilitando la adopción de prácticas de Gobierno de Datos en distintas áreas de negocio. 6. Desarrollo y liderazgo de equipos fortaleciendo capacidades acompañando la evolución profesional de equipos en crecimiento y elevando su nivel de madurez técnica y de negocio. 7. Capacidad de priorización y toma de decisiones identificando las iniciativas de mayor impacto para el negocio y gestionando adecuadamente restricciones de tiempo recursos y capacidad. 8. Orientación a resultados e impacto asegurando que las iniciativas de Gobierno de Datos generen beneficios medibles para la organización. 9. Mentalidad de innovación y mejora continua impulsando nuevas formas de trabajo y promoviendo el uso de automatización analítica avanzada y GenAI para escalar capacidades de gobierno y calidad de datos. 10. Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo manteniéndose actualizado sobre tendencias tecnologías regulaciones y mejores prácticas relacionadas con datos IA y transformación digital.
Additional Information :
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