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1957 Ingeniero de Datos Azure – Lakehouse & PySpark

Softgic


Job Location:

Medellín - Colombia

Salary: Not provided by the employer
Experience Required: 4-5years
Posted: 21 October 2026 (6 days ago)
Application Deadline: 18 January 2027
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos con experiencia en el diseño desarrollo y optimización de soluciones de datos sobre el ecosistema Microsoft Azure especializado en arquitecturas Lakehouse procesamiento distribuido y construcción de pipelines de datos escalables y eficientes.



Requisitos
Requisitos
  • Experiencia comprobable como Ingeniero de Datos en entornos Microsoft Azure.

  • Dominio de Azure Synapse Analytics PySpark y Delta Lake.

  • Experiencia en arquitecturas Lakehouse y patrón Medallion (Bronze Silver Gold).

  • Conocimientos sólidos en modelado dimensional de datos y diseño de estructuras analíticas.

  • Dominio de Python programación orientada a objetos y desarrollo modular.

  • Experiencia en procesos ETL/ELT integración y transformación de grandes volúmenes de datos.

  • Manejo avanzado de SQL y T-SQL incluyendo optimización de consultas y rendimiento.

  • Experiencia en orquestación de pipelines dinámicos orientados a metadatos.

  • Capacidad de análisis resolución de problemas y aplicación de buenas prácticas de ingeniería de datos.

Buscamos un profesional con sólida visión de arquitectura autonomía técnica y enfoque en la calidad eficiencia y escalabilidad de las soluciones de datos.


Responsabilidades
  • Diseñar desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Synapse Analytics y PySpark.

  • Implementar y administrar arquitecturas Lakehouse con Delta Lake garantizando operaciones transaccionales integridad y calidad de los datos.

  • Diseñar estructuras de datos bajo la arquitectura Medallion (Bronze Silver y Gold) y modelos dimensionales analíticos.

  • Desarrollar procesos ETL/ELT y transformaciones de datos eficientes utilizando Python y PySpark.

  • Implementar soluciones modulares y reutilizables mediante programación orientada a objetos (POO) en Python.

  • Diseñar integrar y optimizar bases de datos consultas y procedimientos mediante T-SQL avanzado.

  • Construir y mantener procesos de orquestación dinámica basada en metadatos asegurando escalabilidad automatización y trazabilidad.




Required Skills:

Experiencia comprobable como Ingeniero de Datos en entornos Microsoft Azure. Dominio de Azure Synapse Analytics PySpark y Delta Lake. Experiencia en arquitecturas Lakehouse y patrón Medallion (Bronze Silver Gold). Conocimientos sólidos en modelado dimensional de datos y diseño de estructuras analíticas. Dominio de Python programación orientada a objetos y desarrollo modular. Experiencia en procesos ETL/ELT integración y transformación de grandes volúmenes de datos. Manejo avanzado de SQL y T-SQL incluyendo optimización de consultas y rendimiento. Experiencia en orquestación de pipelines dinámicos orientados a metadatos. Capacidad de análisis resolución de problemas y aplicación de buenas prácticas de ingeniería de datos.


Required Education:

Profesional en Ingeniería de Sitemas Informática Datos Ciencia de Datos Estadística Ingeniería Industrial Administración o carreras afines.