Staff AI Engineer

Buscamos uma pessoa Staff AI Engineer para liderar a estratégia de uso e adoção de Inteligência Artificial nos produtos de Marketing Services conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto eficiência operacional e geração de valor para a BU. 

É uma posição de contribuidor individual sênior: esperamos que você construa decida e responda pelo que coloca em produção. Além disso lidera funcionalmente outros AI Engineers direciona tecnicamente revisa arquitetura estabelece padrões e desenvolve o time sem gestão hierárquica formal neste momento. 

A posição é central na evolução de soluções baseadas em LLMs RAG e agentes e responde pela identificação de casos de uso pela definição das abordagens técnicas e pela transformação de aprendizado experimental em direcionamento para Produto Engenharia e Liderança. 

Mais do que uma referência em experimentação buscamos quem já aplicou IA para acelerar estratégias de produtos digitais melhorar jornadas e sustentar decisões de negócio com impacto real e medido. 

Qualifications :

Principais responsabilidades 

• Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio; 

• Projetar otimizar e evoluir pipelines de RAG incluindo estratégias de chunking embeddings retrieval e avaliação contínua; 

• Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI considerando qualidade relevância confiabilidade custo latência e aderência ao caso de uso; 

• Medir performance custo e ROI de soluções baseadas em IA sustentando decisões de priorização e escala; 

• Decidir quando utilizar Prompt Engineering RAG Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes respondendo pelos trade-offs técnicos e de negócio da escolha; 

• Atuar em parceria com times de Produto Engenharia Dados e Liderança para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU; 

• Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap arquitetura governança e evolução de capacidades; 

• Estabelecer boas práticas padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura com adoção real pelas squads; 

• Construir e conduzir a visão aplicada de IA para Marketing Services conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes parceiros e produtos; 

• Elevar o nível técnico do time em GenAI por meio de mentoria revisões de arquitetura e documentação de decisões. 

Requisitos obrigatórios

• 5 anos de experiência em engenharia de software dados ou Machine Learning com trajetória de responsabilidade técnica crescente; 

• Ter conduzido transformação tecnológica em escala de área BU ou organização sabendo descrever o estado anterior o que mudou e o resultado medido. Exemplos: adoção de IA ou GenAI em produtos e times migração de plataforma programa de MLOps mudança de arquitetura ou evolução do modelo de engenharia; 

• Ter estabelecido padrões componentes ou práticas técnicas adotadas por times que não eram o seu incluindo como a adoção foi conquistada; 

• Experiência comprovada levando soluções de GenAI a produção RAG e/ou agentes com usuário real sustentação e medição de qualidade e custo. Não contam provas de conceito notebooks ou pilotos que não chegaram a usuário; 

• Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio; 

• Experiência no desenho avaliação e evolução de soluções com RAG embeddings retrieval e/ou agentes; 

• Vivência em iniciativas que conectaram IA a produto digital eficiência operacional automação ou aceleração de jornadas; 

• Proficiência avançada em Python; 

• Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados; 

• Base consistente em estatística análise de dados e experimentação; 

• Experiência com avaliação de modelos generativos incluindo métricas tradicionais e abordagens LLM-based; 

• Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs como OpenAI SDK LangChain CrewAI ou equivalentes; 

• Experiência construindo servidores MCP (Model Context Protocol) desenho das tools contratos de exposição e operação; 

• Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis. 

• Ter desenvolvido engenheiros com evolução observável: mentoria ramp-up de pessoas novas no tema elevação de nível técnico do time; 

• Ter influenciado roadmap e decisões de arquitetura sem autoridade formal em contextos com interesses divergentes; 

• Ter conduzido uma decisão técnica contestada até a adoção e saber dizer o que foi necessário para convencer ou o que fez mudar de posição. 

Idiomas

• Inglês avançado (obrigatório) leitura escrita e conversação para atuação em fóruns comitês e iniciativas globais da companhia. 

  Inglês fluente (diferencial). 

Diferenciais

• Experiência em acelerar a adoção de IA dentro de uma Business Unit conectando tecnologia a estratégia e execução; 

• Vivência com produtos digitais personalização automação Martech ou jornadas orientadas a crescimento; 

• Experiência com Fine-Tuning Transfer Learning Hugging Face PyTorch ou TensorFlow; 

• Familiaridade com AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core; 

• Experiência com automação e orquestração de fluxos GenAI usando n8n Flowise LangFlow ou equivalentes; 

• Vivência com Prompt Optimization incluindo DSPy ou abordagens similares; 

• Experiência em coordenação de time ou gestão formal de pessoas a estrutura deve crescer e a liderança do time é uma possibilidade de evolução; 

• Capacidade de navegar bem entre exploração técnica e priorização executiva. 

Competências esperadas

• Decide com evidência. Sustenta escolhas técnicas com dado experimento e medição não com preferência ou autoridade; 

• Transforma ambiguidade em direção. Recebe um problema mal definido e devolve um caminho com escopo risco e critério de sucesso; 

• Comunica nos dois registros. Explica a mesma decisão para um engenheiro e para um executivo sem perder precisão nem encher de jargão; 

• Assume o resultado não só a entrega. Acompanha o que construiu em produção qualidade custo incidente e corrige; 

• Separa hype de valor. Reconhece quando IA não é a resposta e diz isso mesmo quando a expectativa é o contrário. 

Escopo esperado 

• Influência relevante em decisões de arquitetura e estratégia de GenAI atravessando múltiplas squads de Marketing Services; 

• Referência técnica para as squads da BU: padrões revisões de arquitetura e elevação do nível técnico do time; 

• Liderança funcional de outros AI Engineers com direcionamento técnico e desenvolvimento do time; 

• Papel ativo e mensurável na aceleração da curva de adoção de IA em Marketing Services; 

• Conexão entre excelência técnica e direcionamento de produto e negócio. 

Como mediremos sucesso 

• Casos de uso de GenAI em produção construídos dentro da estrutura; 

• Redução do lead time entre ideia e produção; 

• Custo de inferência conhecido instrumentado e otimizado por caso de uso; 

• Componentes e padrões publicados e efetivamente adotados pelas squads; 

• Autonomia da BU em IA: menos dependência de filas externas para evoluir produto. 

O que deve diferenciar esse perfil 

Buscamos alguém que una excelência técnica em GenAI com visão aplicada de negócio e que já tenha transformado capacidade técnica em mudança real de organização não apenas em projeto entregue. A pessoa certa aqui lê o sistema antecipa prioridades lidera mudanças relevantes sem autoridade formal e move a estrutura por direção técnica e padrões escaláveis. 

Informações adicionais :

A Serasa Experian é muito mais do que você o propósito de criar um futuro melhor ampliando oportunidades para pessoas e empresas no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 46 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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Remote Work :

Yes

Employment Type :

Full-time