Engenheiro de Inteligência Artificial

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação.

Buscamos uma pessoa Engenheira de Inteligência Artificial para atuar no desenvolvimento de soluções de IA aplicadas ao contexto corporativo com foco em IA generativa automação integração de sistemas e aplicações escaláveis.

Essa posição terá papel importante na construção e evolução de soluções utilizando LLMs Machine Learning APIs e arquiteturas de IA contribuindo desde a experimentação até a implantação em produção.

Atividades

• Projetar desenvolver e evoluir soluções de Inteligência Artificial Machine Learning e IA Generativa.
• Desenvolver aplicações utilizando LLMs RAG e agentes de IA para automação de processos e geração de insights.
• Criar e manter APIs serviços backend e integrações com sistemas corporativos.
• Integrar soluções de IA com bancos de dados APIs sistemas internos e bases de conhecimento.
• Apoiar a construção de pipelines de dados embeddings e mecanismos de busca semântica.
• Contribuir para definições de arquitetura escalabilidade segurança e boas práticas de engenharia.
• Apoiar o deploy monitoramento e evolução de modelos e aplicações de IA em produção.
• Atuar em conjunto com times de Produto Dados Engenharia e Negócio na entrega de soluções de alto impacto.

Requisitos

• Experiência com Inteligência Artificial Machine Learning ou IA Generativa.
• Conhecimento em LLMs Prompt Engineering e APIs de modelos generativos.
• Experiência com desenvolvimento utilizando Python e criação de APIs e serviços backend.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL.
• Familiaridade com RAG embeddings bancos vetoriais ou busca semântica.
• Conhecimento de arquitetura de dados pipelines e ambientes em nuvem.
• Familiaridade com Git Docker e boas práticas de engenharia de software.

Conhecimentos Desejáveis

• Experiência com agentes de IA e sistemas multiagentes.
• Conhecimento de frameworks como LangChain LangGraph Semantic Kernel ou similares.
• Familiaridade com MLOps LLMOps observabilidade e avaliação de aplicações com LLMs.
• Conhecimento de plataformas como Azure OpenAI Azure AI Foundry AWS Bedrock Vertex AI ou similares.
• Conhecimento sobre MCP segurança governança e Responsible AI.

Competências

• Pensamento analítico e capacidade de resolução de problemas.
• Visão sistêmica e capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas.
• Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.
• Organização proatividade e foco em entrega de valor.
• Capacidade de aprender e se adaptar rapidamente a novas tecnologias.