Engenheiro de Dados

Na Cadmus acreditamos que a tecnologia só faz sentido quando transforma vidas e negócios de verdade. Há mais de 30 anos construímos soluções que unem inovação proximidade e impacto real e esse é apenas o começo.

Aqui você não é mais um. Você é protagonista de uma jornada que valoriza ideias promove crescimento e abre espaço para o novo.

Se você quer fazer parte de um time que não só acompanha o futuro mas ajuda a construí-lo a Cadmus é o seu lugar. Venha crescer com a gente.

Objetivo da Posição:
Executar o desenvolvimento e sustentação de pipelines (processos) de dados em plataformas de big data em nuvem para todas as áreas da empresa coletando requisitos de negócio implementando soluções técnicas em Azure e Databricks e apoiando na governança e qualidade dos dados com o objetivo de contribuir com a disponibilidade confiabilidade e performance das informações que suportam as operações e decisões corporativas

Responsabilidades:

Desenvolver e sustentar pipelines (processos) de engenharia de dados nas plataformas Azure e Databricks para todas as áreas da empresa garantindo a disponibilidade confiabilidade e performance das soluções de dados corporativas

Capturar e analisar requisitos de negócio junto às diferentes áreas da organização em demandas contínuas propondo soluções técnicas de dados alinhadas às necessidades operacionais e estratégicas

Executar testes e validações nos pipelines e sistemas de dados em projetos de média e alta complexidade assegurando a qualidade e integridade das informações processadas

Monitorar a performance dos sistemas de big data em nuvem em toda a empresa identificando oportunidades de otimização e garantindo a eficiência operacional das soluções implementadas

Apoiar a implementação de práticas de qualidade segurança privacidade e governança de dados em todos os projetos da organização contribuindo para a conformidade com políticas internas e regulamentações

Participar de projetos de migração e implementação de soluções de dados corporativas executando atividades técnicas de acordo com cronogramas e especificações definidas

Elaborar e manter documentação técnica dos pipelines processos e soluções de dados implementadas promovendo o compartilhamento de conhecimento e facilitando a manutenção das soluções

Realizar troubleshooting e apoiar na resolução de problemas técnicos nos sistemas de dados contribuindo para a continuidade operacional e satisfação dos usuários internos

Apoiar profissionais de menor experiência e outras áreas da empresa em questões relacionadas à engenharia de dados de menor complexidade promovendo a disseminação do conhecimento técnico

Participar de reuniões com stakeholders internos para apresentar soluções esclarecer requisitos técnicos e acompanhar o andamento dos projetos de dados.

Experiência na área de 2 a 5 anos;

Experiência prática com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados;

Vivência em plataformas de nuvem preferencialmente Azure;

Experiência em linguagens SQL e Python.

Competências e Habilidades:

Competências técnicas:

Linguagens de programação SQL Python e PySpark;

Plataformas Microsoft Azure (Data Factory Databricks Data Lake);

Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados;

Bancos de dados relacionais e NoSQL;

Fundamentos de big data e processamento distribuído;

Metodologias ágeis (Scrum Kanban);

Controle de versionamento (Git);

Conceitos de governança de dados e LGPD.

Competências funcionais:

Coleta e análise de requisitos de negócio;

Documentação técnica.

Competências comportamentais:

Comunicação clara e objetiva;

Trabalho em equipe e colaboração;

Orientação para resultados e qualidade;

Adaptabilidade e aprendizagem contínua;

Organização e gestão de tempo.