Este é um cargo remoto.
Curte tecnologia inovação e tem agilidade no DNA
Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!
Na Spassu estamos com um projeto incrível no ar e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.
Se você é Analista de Dados Pl tem perfil inquieto gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas vem com a gente!
Aqui você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo inscreva-se e venha transformar com a Spassu!
PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por interpreter dados analisar resultados e utilizar técnicas estatísticas desenvolver e implementar
análises de dados sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade
estatística além de obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados.
Implementar rotinas e protocolos de segurança no banco;
Elaboração de boas práticas a serem adotadas nos procedimentos das atividades de administração de
dados dentro do ambiente da SME e deverá ser mantido conforme a necessidade;
Construir pipelines de extração de dados de diversas fontes e armazenar em um Data Lake utilizando Python Apache Airflow e Data Factory;
Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente;
Instalar configurar e manter atualizado os sistemas gerenciadores de banco de dados seus serviços e suas interfaces de administração;
Verificar rotineiramente a conformidade do ambiente de banco de dados em especial a alta disponibilidade a integridade relacional das bases de dados a integridade dos backups e possíveis vulnerabilidades;
Realizar teste e monitoramento de performance nos bancos de dados ajustando os ambientes quando necessário bem como efetua o planejamento desta capacidade gerenciando os níveis de acesso de modo a garantir maior segurança da informação.
Requisitos
Superior completo preferencialmente nas áreas correlatas à Ciência da Computação; Engenharias; ou outra área relacionada a dados.
Certificação não requerido.
Experiência desejável: 04 anos em Área de dados com uso de métodos ágeis; Modelagem de dados - conceitual lógico e físico - tanto do modelo de dados corporativo quanto dos demais modelos de dados relacionais e multidimensionais mantendo e versionando todos os
scripts desenvolvidos.
Conhecimentos e habilidades nas linguagens e tecnologias aplicadas no ambiente de atuação; Domínio na instalação administração customização e manutenção de SGBDs Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados; Bancos de dados Microsoft SQLServer PostgreSQL MongoDB e outros componentes de arquitetura de dados como Elasticsearch Hadoop e Apache Kafka; Rotinas de backup PITR (Point In Time Recover); Programação para dados e APIs; Ferramentas de visualização de dados mineração de dados ETL de forma programática e versionável anonimização abertura de dados e geração de relatórios analíticos; Implementação de rotinas e protocolos de segurança no banco.
Domínio em SQL Avançado (Stored Procedures Views Indexação Particionamento e Tuning). Experiência com Data Warehouses modernos e bancos colunares (ex: BigQuery Snowflake Amazon Redshift ou ClickHouse). Conhecimento prático em provedores de nuvem (AWS Azure ou Google Cloud). Familiaridade com processos e ferramentas de ETL/ELT (ex: Airflow dbt ADF Data Factory ou SSIS). Conhecimento básico de Python com foco em Pandas e Numpy
Job Location:
Monthly Salary:
Experience Required:
Posted:
Application Deadline:
Vacancies:
