Data Viz Sr

Atuação presencial 3x por semana no cliente em Santa Cruz do Sul (RS).

Principais Atividades:

• Análise e Modelagem de Dados:

  • Realizar coleta tratamento e análise exploratória de grandes volumes de dados.
  • Construir e implementar modelos estatísticos e preditivos para apoiar decisões estratégicas.
  • Estruturar e modelar dados de forma eficiente garantindo a integridade e confiabilidade das informações.
    Desenvolvimento de Soluções de BI:
  • Desenvolver dashboards interativos e relatórios em ferramentas de BI (ex.: Power BI Tableau Looker) entregando visualizações claras e impactantes.
  • Automatizar processos de geração de relatórios e análises recorrentes.
  • Identificar oportunidades de otimização e propor soluções baseadas em dados.

• Colaboração e Comunicação:

  • Trabalhar em parceria com times de negócios desenvolvimento e tecnologia para identificar requisitos e traduzir problemas complexos em soluções analíticas.
  • Apresentar insights e análises de forma clara e objetiva para stakeholders técnicos e não técnicos incluindo apresentações em inglês para equipes globais.
  • Garantir que os requisitos de negócio estejam alinhados às entregas técnicas e soluções de dados.

• Governança e Qualidade de Dados:

• Monitorar e garantir a qualidade consistência e governança dos dados nas bases utilizadas.

• Documentar processos modelos e fluxos de dados.

Requisitos:

• Graduação em Estatística Ciência de Dados Engenharia de Computação Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Experiência comprovada em análise de dados com habilidade em modelagem estatística preditiva e exploratória.

• Proficiência em ferramentas e linguagens de análise de dados como:

  • SQL (avançado);
  • Ferramentas de visualização de dados (ex.: Power BI Tableau Looker).

• Experiência com manipulação de bancos de dados relacionais e não relacionais.

• Conhecimento em ferramentas de cloud computing (ex.: Azure AWS ou Google Cloud).

• Fluência em inglês (comunicação escrita e oral).

Competências Técnicas:

• Habilidade avançada em análise de dados e storytelling com dados.
• Experiência na criação de relatórios interativos e dashboards.
• Domínio de técnicas de modelagem estatística e machine learning.
• Capacidade de realizar ETL e estruturar dados de forma eficiente.

Competências Comportamentais:

• Excelentes habilidades de comunicação para públicos técnicos e não técnicos.
• Pensamento analítico e visão estratégica.
• Proatividade e capacidade de trabalhar de forma autônoma.
• Habilidades de resolução de problemas complexos.
• Organização e capacidade de gerenciar múltiplas demandas simultaneamente.

Diferenciais:

• Experiência em projetos internacionais e trabalho com equipes multiculturais.
• Certificações em áreas de análise de dados ou cloud computing (ex.: Azure Data Scientist Google Data Analytics Professional AWS Data Analytics Specialty).
• Experiência com Big Data (ex.: Spark Hadoop) e ferramentas avançadas de processamento de dados.
• Conhecimento em técnicas de análise preditiva e machine learning aplicadas a negócios.