Coordenador de Dados e Analytics Matriz

Buscamos um(a) Coordenador de Dados e Analytics para liderar a estratégia e a execução de iniciativas de dados de nossas lojas foco em excelência de vendas. O(a) profissional será responsável por construir e gerenciar uma equipe de alta performance definir a visão e o roadmap de dados garantir a governança e a qualidade dos dados e impulsionar a tomada de decisões baseada em dados em toda a organização.

• Definir e implementar a estratégia e o roadmap de dados e analytics da empresa alinhados aos objetivos de negócio.
• Liderar desenvolver e mentorar uma equipe multidisciplinar.
• Supervisionar o desenvolvimento e a manutenção da arquitetura de dados data warehouse/data lake e pipelines de ETL.
• Impulsionar a criação de dashboards relatórios e análises avançadas que forneçam insights acionáveis para as áreas de negócio.
• Identificar oportunidades para alavancar dados e analytics na otimização de processos produtos e serviços.
• Promover uma cultura data-driven em toda a organização capacitando as equipes a utilizar dados de forma eficaz.
• Gerenciar o ciclo de vida completo de projetos de dados desde a concepção até a implementação e monitoramento.
• Avaliar e implementar novas tecnologias e ferramentas de dados e analytics para manter a empresa na vanguarda.
• Atuar como um parceiro estratégico para as diversas áreas da empresa traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados.

• Experiência comprovada em posições de liderança em dados analytics BI ou áreas correlatas.
• Profundo conhecimento em arquitetura de dados modelagem de dados data warehouses e data lakes.
• Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais.
• Domínio de ferramentas de Business Intelligence (ex: Power BI Tableau Qlik Sense).
• Familiaridade com conceitos de governança de dados qualidade de dados e privacidade (LGPD).
• Habilidade comprovada em traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de dados.
• Formação superior completa em Ciência da Computação Engenharia Estatística Matemática Administração ou áreas correlatas.

• Experiência com plataformas de nuvem (AWS Azure GCP) e seus serviços de dados.
• Conhecimento em linguagens de programação para dados (Python R).
• Experiência com tecnologias de Big Data (ex: Spark Hadoop).
• Conhecimento em Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas a dados tecnologia ou gestão.
• Certificações relevantes em dados ou nuvem.