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Coordenador de Dados Customer Intelligence

Experian


Job Location:

São Paulo - Brazil

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 14 August 2026 (22 days ago)
Application Deadline: 11 November 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Department:

Data Management

Job Summary

O(a) Coordenador(a) de Dados de Customer Intelligence será responsável por liderar um time multidisciplinar de dados com foco em evolução nas jornadas de produto com desafios em soluções de ciência de dados em como aplicar inteligência na jornada do aplicativo da Serasa Consumidor deverá dar o direcional na construção de modelos avançados produtos analíticos e soluções baseadas em IA/ML que suportem decisões estratégicas e entreguem valor direto para clientes e áreas de negócio da Serasa Experian.

Esta posição atua como ponte entre estratégia tecnologia e produto/negócio garantindo excelência técnica governança escalabilidade e impacto mensurável.

Responsabilidades

  • Liderar desenvolver e engajar times de Dados (cientistas analistas e Engenheiros).
  • Definir prioridades roadmap analítico e alocação de capacidade do time.
  • Ter profundidade do negócio ser propositivo e influenciar os times de produto e negócio em soluções que tragam maior resultado e conversão para os produtos.
  • Atuar como mentor(a) técnico(a) e de carreira promovendo evolução contínua do time.
  • Garantir boas práticas de engenharia analítica MLOps e governança de modelos.
  • Coordenar o desenvolvimento tando de soluções de Engenharia como de modelos de Machine Learning estatística avançada e IA.
  • Garantir qualidade performance interpretabilidade e monitoramento dos modelos em produção.
  • Traduzir problemas de negócio em hipóteses e soluções analíticas.
  • Apoiar decisões estratégicas por meio de análises experimentos e métricas de impacto.
  • Comunicar resultados complexos de forma clara para públicos técnicos e executivos.
  • Avaliar viabilidade ROI e riscos de iniciativas baseadas em dados.

 

 


Qualifications :

 

  • Formação superior em Tecnologia Estatística Matemática Ciência da Computação Engenharia ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em Data Science / Analytics com histórico de atuação em ambientes produtivos.
  • Estatística aplicada e experimentação (A/B testing inferência causal).
  • Experiência com ambientes de produção e MLOps é altamente desejável (deploy monitoramento versionamento).
  • Vivência com grandes volumes de dados e ambientes cloud (AWS e Databricks).
  • Expriência no uso de LLMs e IDEs para LLM (Cursor WindSurf Claude) 
  • Experiência em produtos digitais produtos em momento de growth acelerado e tendo atuado com soluções de dados que geram impacto real nos negócios.
  • Perfil pro-ativo investigativo e analítico que tenha forte inclinação para inovação e soluções disruptivas com uso de AI/GenAI para aumento de produtividade dos times.

Additional Information :

A Serasa Experian é muito mais do que você o propósito de criar um futuro melhor ampliando oportunidades para pessoas e empresas no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 46 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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Remote Work :

No


Employment Type :

Full-time


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