Cientista de Dados Sênior
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Job Summary
Venha deixar a sua digital na Tecnobank.
Todos os dias milhões de pessoas financiam veículos sem imaginar a tecnologia que torna esse processo possível. É aí que entramos.
Há mais de 18 anos desenvolvemos soluções que conectam dados instituições e pessoas para tornar o crédito automotivo mais simples ágil e seguro. Estamos presentes em 21 estados apoiando a transformação de um mercado essencial para milhões de brasileiros.
E essa transformação começa pelas pessoas que fazem parte da Tecnobank.
Aqui valorizamos o protagonismo a colaboração e o desenvolvimento contínuo. Incentivamos novas ideias reconhecemos quem faz acontecer e acreditamos que grandes resultados são construídos pela digital de cada colaborador.
Se você busca desafios aprendizado e a oportunidade de gerar impacto todos os dias seu lugar pode ser aqui.
Como Cientista de Dados Sênior você será responsável porDesenvolver e evoluir soluções de Ciência de DadosMachine Learning e Inteligência Artificial que transformem desafios de negócioem resultados garantindo qualidade governança e geração de valor para aempresa.
Responsibilities
Atuar como referência técnicaem Ciência de Dados alinhado às diretrizes políticas indicadores níveis deserviço e valores da empresa.
Compreender desafios de negócioe traduzi-los em soluções analíticas baseadas em dados estatística MachineLearning e Inteligência Artificial.
Atuar em parceria com as áreasde negócio Produtos Tecnologia Comercial e Arquitetura na concepção eevolução de produtos orientados a dados.
Desenvolver validar implantare evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning para risco de créditofraude compliance precificação recomendação segmentação previsão eotimização de processos.
Conduzir análisesexploratórias engenharia de atributos experimentos estatísticos e testes A/Bmensurando a performance dos modelos e o impacto das soluções no negócio.
Desenvolver PoCs MVPs esoluções inovadoras avaliando a viabilidade técnica financeira e operacional.
Documentar e monitorar modelosem produção identificando degradações de performance e propondo ações decorreção retreinamento ou evolução.
Garantir a qualidadegovernança segurança e conformidade dos dados e modelos com a LGPDregulamentações aplicáveis e normas internas.
Apoiar equipesmultidisciplinares e decisões estratégicas por meio de análises quantitativasindicadores modelos preditivos e interpretação de resultados.
Disseminarboas práticas apoiar profissionais menos experientes e promover uma culturaorientada por dados com uso ético e responsável de Inteligência Artificial.Prerequisites
Formação mínima: Graduação concluída.
Área de estudo: Ciência da Computação Engenharia daComputação Sistema de informação Engenharia de software EstatísticaMatemática Ciência de dados e áreas correlatas.
Desejável 05 anos como Analista de Dados / Cientista de Dados orientadoa construção de modelagens e aplicações de dados para negócios e produtos (ex:score risco precificação BI ou analytics).
Conhecimentos Obrigatórios
Programação e dados:Python SQL Pandas NumPy e Jupyter Notebook.
Machine Learning e estatística:Scikit-Learn XGBoost LightGBM ou CatBoost; estatística aplicada engenhariade atributos séries temporais testes A/B e desenvolvimento validação eavaliação de modelos preditivos.
Análise e visualização:construção de indicadores dashboards e análises para tomada de decisão comconhecimento em Power BI.
Engenharia e integração de dados:preparação tratamento transformação e validação de dados integração entrefontes e consumo ou desenvolvimento de APIs; Apache Spark desejável.
Diferenciais desejáveis
Machine Learning avançado otimização demodelos e análise de performance robustez e estabilidade.
Deep Learning NLP Transformers e soluçõesde IA Generativa incluindo LLMs RAG embeddings e busca semântica.
MLOps e DataOps com versionamentoautomação monitoramento de drift e retreinamento de modelos.
Arquitetura de dados e IA integração demodelos a sistemas e uso de serviços em nuvem.
IA responsável comexplicabilidade mitigação de vieses privacidade segurança governança econformidade com a LGPD.Experiences
Benefícios que fazem a diferença
Vale-alimentação e Vale-refeição (crédito mensal de R$ 2.08076) entre ambos)
Ajuda de custo (home office) - R$ 26000 para despesas gerais (Cartão Caju)
Plano de saúde e odontológico SulAmérica extensivo aos dependentes (sem mensalidade apenas coparticipação)
Assistência odontológica (gratuita também para os dependentes)
Seguro de vida
Auxílio-creche para filhos de até 71 meses
Licença parental estendida
Wellhub (antigo Gympass) para cuidas da saúde e bem-estar
Day off de aniversário com utilização em até dois meses após a data
Descontos e parcerias com instituições de ensino
Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
About Company
Somos uma empresa de tecnologia que une inovação, segurança e confiança para transformar o mercado de financiamento de veículos. Todos os dias, milhões de pessoas financiam carros sem imaginar que, por trás de cada contrato, existe uma infraestrutura robusta que conecta dados, institu ... View more
