Arquitetura de Soluções GenAI | Remota 134218

Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Soluções GenAI para liderar tecnicamente a arquitetura e construção de produtos baseados em LLMs em produção combinando visão estratégica de IA engenharia full-stack e liderança técnica.

O profissional será responsável por desenhar arquiteturas escaláveis de IA Generativa definir padrões técnicos e apoiar o desenvolvimento de soluções robustas baseadas em agentes RAG copilots e aplicações inteligentes.

• Projetar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Desenvolver arquiteturas baseadas em:
  • Agentes de IA
  • Chatbots
  • Copilots
• Trabalhar com:
  • LangChain
  • LangGraph
  • Orquestração multi-modelo via LiteLLM
• Definir estratégias de:
  • Memória conversacional
  • Function Calling
  • Context Management

• Desenvolver aplicações full-stack utilizando:
  • .NET / C#
  • Python
  • React / TypeScript
• Construir APIs robustas com:
  • Streaming
  • Processamento assíncrono
  • Alta disponibilidade
• Aplicar padrões de resiliência:
  • Circuit Breaker
  • Retry
  • Timeout

• Definir estratégias de adoção de GenAI;
• Conduzir:
  • PoCs
  • Benchmarks entre modelos
  • Avaliações comparativas de LLMs
• Estabelecer governança de IA:
  • Guardrails
  • Segurança de PII
  • Audit Trails
  • Rastreabilidade

• Realizar code reviews;
• Conduzir ADRs (Architecture Decision Records);
• Mentorar times técnicos;
• Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis.

• 8 anos de experiência em:
  • Desenvolvimento de Software
  • Arquitetura de Soluções
• Experiência prática com LLMs em produção (não apenas PoCs);
• Domínio de:
  • LangChain
  • LangGraph
  • RAG em produção
• Forte experiência em:
  • .NET / C#
  • Python
  • React / TypeScript
• Experiência com:
  • Microsserviços
  • APIs
  • Sistemas distribuídos
• Conhecimento em cloud:
  • Azure
  • AWS
  • GCP
• Vivência com:
  • DevOps
  • CI/CD
• Domínio de Prompt Engineering avançado;
• Experiência com pelo menos 2 provedores de LLM:
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Vertex AI / Gemini
  • Claude
• Experiência em liderança técnica de times.

• Experiência com multi-agentes:
  • CrewAI
  • AutoGen
  • Semantic Kernel
• Fine-tuning:
  • LoRA
  • QLoRA
• Conhecimento em:
  • Graph RAG
  • MCP (Model Context Protocol)
• Observabilidade de LLMs:
  • LangSmith
  • Arize
• Frameworks de avaliação:
  • RAGAS
  • DeepEval
• Certificações cloud;
• Inglês fluente.

• Visão estratégica e arquitetural;
• Forte capacidade analítica;
• Perfil hands-on;
• Boa comunicação com áreas técnicas e negócio;
• Capacidade de mentoria e liderança;
• Interesse contínuo em inovação com IA.