ANALISTA DE INTELIGENCIA DE DADOS SR Híbrido

NaInmetrics a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:

• Aprendizado constante
• Transparência na comunicação
• Flexibilidade para desenvolvimento contínuo

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é aeficiência digital.

Pessoas são o nosso maior ativo por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável reconhecido por nossos colaboradores.

#VemPraInmetrics

• Desenvolver e implementar análises e modelos analíticos;
• Construir e otimizar pipelines de dados para processamento eficiente;
• Criar visualizações e dashboards que comuniquem insights de forma clara;
• Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências;
• Colaborar com times de negócio para entender necessidades e requisitos;
• Participar de projetos de analytics do início ao fim desde o planejamento até a implementação;
• Documentar processos e metodologias de análise de dados.

• Experiência mínima de 4 anos em funções relacionadas a Dados e Analytics;
• Formação superior em Estatística Ciência da Computação Matemática Engenharia ou áreas afins;
• Conhecimento prático em linguagens de análise de dados (Python R ou Scala);
• Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais;
• Experiência com ferramentas de visualização (Power BI Tableau Looker);
• Conhecimentos de estatística e técnicas de modelagem de dados;
• Experiência na implementação de processos de ETL;
• Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para públicos não-técnicos.

Desejável:

• Conhecimentos em machine learning e implementação de modelos preditivos;
• Experiência no setor financeiro ou fintechs;
• Conhecimentos em Microsoft Fabric;
• Familiaridade com ferramentas de big data (Spark Hadoop);
• Conhecimento em plataformas cloud (Azure AWS GCP) e seus serviços de dados;
• Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB Cassandra);
• Certificações relevantes na área de Dados e Analytics;
• Conhecimentos em governança e qualidade de dados.