Analista de Cientista de Dados Pleno

• Desenvolver e evoluir modelos preditivos de propensão a pagamento recomendação de ofertas e precificação de descontos utilizando dados comportamentais financeiros e históricos de negociação.
• Conduzir experimentos e testes A/B para validar hipóteses relacionadas ao produto jornada do cliente comunicação e estratégias de oferta.
• Construir e aprimorar pipelines de dados e engenharia de features em parceria com os times de Engenharia de Dados.
• Aplicar técnicas analíticas e de machine learning para gerar insights que impulsionem a performance do produto e os resultados do negócio.
• Traduzir análises e resultados complexos em recomendações claras e acionáveis para as áreas de Produto Growth e Risco.
• Monitorar e acompanhar métricas-chave do produto identificando oportunidades de otimização e crescimento.
• Atuar de forma colaborativa com squads multidisciplinares contribuindo para decisões orientadas por dados e evidências.
• Garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados utilizados nos modelos e análises apoiando a evolução contínua das estratégias e soluções do negócio.

Qualifications :

• Experiência em Growth Produto Ciência de Dados ou áreas analíticas.
• Forte orientação a dados pensamento analítico e capacidade de transformar informações em insights de negócio.
• Sólidos conhecimentos em SQL para extração tratamento e análise de dados.
• Experiência com ferramentas de visualização e Business Intelligence como Power BI Tableau ou similares.
• Vivência na condução e interpretação de testes A/B e iniciativas de experimentação.
• Conhecimento de métricas de negócio funis de conversão e indicadores de performance.
• Formação superior em Estatística Ciência da Computação Engenharia Economia ou áreas correlatas.
• Experiência com Python para análise de dados modelagem estatística e desenvolvimento de soluções analíticas.
• Conhecimento em técnicas de Machine Learning incluindo regressão árvores de decisão e algoritmos de boosting.
• Capacidade de comunicar análises e resultados complexos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
• Familiaridade com ambientes de nuvem como AWS GCP ou Azure.
• Experiência prévia em produtos de crédito cobrança recuperação de crédito ou credit scoring será considerada um diferencial.

Additional Information :

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time