AI Platform Engineer (wmd)

Über den Bereich

Das AI Platform Engineering Team (HMAT1) verfügt über umfassende Erfahrung im Design in der Integration sowie im Betrieb von KI- und Datenplattformen und deren Komponenten.

Durch seine breite Aufstellung ist das Team in der Lage sowohl bestehende FOSS- und COTS-Komponenten sowie Modelle auszuwählen und zu optimieren als auch neue Lösungen zu entwickeln bzw. Modelle zu trainieren.

Die Teammitglieder bringen fundiertes Verständnis in der Verarbeitung großer Mengen sicherheitskritischer Daten in regulierten und eingeschränkten Umgebungen mit.

HMAT1 deckt dabei folgende Spezialisierungen ab: AI Platform Engineering Data Platform Engineering Applied Research Engineering Reliability Engineering UX Engineering und Software Architecture.

Du gestaltest die technologische Grundlage einer KI-gestützten IoT-Plattform - von der Erfassung heterogener Sensordaten bis zur Echtzeit-Fusion komplexer Datenströme. Als Senior Engineer bringst du tiefgreifendes System-Know-how ein treibst Architekturentscheidungen auf Basis fundierter technischer Analyse voran und setzt den Qualitätsmaßstab für Implementierung und Design im Team.

Deine Aufgaben

• Design und Implementierung skalierbarer Datenpipelines für heterogene IoT-Quellen (Edge Cloud Industrial Protocols)
• Entwicklung und Betrieb von Data-Fusion-Komponenten - Sensor-Fusion Kontextualisierung und semantische Datenanreicherung in Echtzeit
• Integration von ML/AI-Modellen in laufende Datenströme (Anomalieerkennung Predictive Analytics Embedded Inference)
• Definition von Plattform-Architektur: API-Design Event-Driven Architecture Datenhaltung und Governance-Konzepte
• Evaluierung neuer Technologien im Bereich AIoT Edge AI und Foundation Models für industrielle Anwendungen

Dein Profil

• 5 Jahre Erfahrung in Platform Engineering Data Engineering oder Software Engineering
• Nachweisbare Expertise in IoT-Protokollen (zB MQTT) und Industrial-Connectivity-Stacks
• Fundierte Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Apache Kafka Flink oder Spark
• Erfahrung mit AI/ML-Frameworks (PyTorch Langchain ONNX) und deren produktivem Einsatz in verteilten Systemen
• Sehr gute Kenntnisse in Python und mindestens einer Systemsprache (Rust Go oder C)
• Verständnis von Cloud-Infrastrukturen (AWS Azure oder GCP) sowie Infrastructure-as-Code-Ansätzen
• Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch; Bereitschaft Verantwortung für technische Entscheidungen zu übernehmen
• Ein stark ausgeprägtes Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung kann Defizite in einzelnen Kompetenzbereichen ausgleichen

Wir bieten:

• Jobticket
• Parkplatz
• Individuelles Budget für Kurse Konferenzen Zertifizierungen
• Flexible Arbeitszeiten
• Home Office
• Regelmäßiges gemeinsames Frühstück
• Zugang zu internen und externen Learning-Plattformen
• Gratis Kaffee Softdrinks und Obst

Mindestgehalt lt. Kollektivvertrag 3.104 brutto für Vollzeit abhängig von individuellen Erfahrung besteht die Bereitschaft zu einer marktkonformen Überzahlung.

Sie wollen Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden Und sind bereit Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen Dann sind Sie unser Kandidat!
Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online über unser Karriereportal mit Ihrem Lebenslauf und Ihren Zeugnissen.

Sollten Sie weitere Fragen haben können Sie gerne unser Recruiting Team kontaktieren:

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HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen unabhängig von Herkunft Alter Geschlecht Behinderung Identität oder Weltanschauung.