Senior AI Engineer! Inglés B2C1

Te apasiona desarrollar productos impulsados por Inteligencia Artificial Generativa y trabajar con tecnologías de vanguardia

En esta oportunidad buscamos un/a Senior AI Engineer para sumarse a un equipo de ingeniería que está construyendo soluciones innovadoras basadas en Large Language Models (LLMs). Si te entusiasma diseñar arquitecturas escalables desarrollar aplicaciones de IA para producción y trabajar en un entorno AI-native queremos conocerte!

REMOTO

Serás parte del equipo responsable del diseño desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa participando en proyectos de alto impacto y colaborando con equipos de Producto Data e Ingeniería.

Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs).

Construir APIs y servicios Backend utilizando Python.

Diseñar e implementar soluciones con:

• RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• AI Agents.
• Prompt Engineering y orquestación de prompts.
• AI Guardrails.
• Workflows de evaluación de modelos.

Optimizar la escalabilidad performance disponibilidad y observabilidad de los sistemas.

Desarrollar herramientas internas y SDKs para potenciar la productividad del equipo.

Diseñar soluciones técnicas complejas evaluando alternativas y trade-offs.

Colaborar con equipos multidisciplinarios durante todo el ciclo de desarrollo.

Reducir deuda técnica y promover buenas prácticas de ingeniería.

Trabajar en un entorno AI-native utilizando herramientas como Cursor GitHub Copilot y otros asistentes de desarrollo basados en IA.

Revisar validar y optimizar código generado mediante herramientas de Inteligencia Artificial.

Más de 5 años de experiencia en desarrollo Backend.

Experiencia sólida desarrollando con Python (FastAPI Flask o Django).

Experiencia comprobable desarrollando aplicaciones con Large Language Models (LLMs).

Experiencia implementando:

• RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• AI Agents.
• Frameworks o procesos de evaluación de LLMs.

Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL.

Experiencia trabajando con AWS.

Manejo de Docker y Kubernetes.

Experiencia implementando pipelines de CI/CD.

Conocimientos de herramientas de observabilidad y monitoreo.

Experiencia utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA como Cursor GitHub Copilot o similares.