Product Engineer AI First Argentina
Buenos Aires - Argentina
Job Summary
Desde WHO&Co. apoyamos a una empresa tecnológica SaaS B2B en la búsqueda de un/a Product Engineer (Ingeniero/a de Producto) con mentalidad AI-first.
Buscamos una persona que construya producto digital con impacto real en los usuarios y utilice inteligencia artificial como parte habitual de su flujo de desarrollo.
Participar en la creación y evolución de funcionalidades desde la comprensión del problema hasta su implementación en producción. El rol combina desarrollo de software criterio de producto y autonomía para proponer soluciones utilizando IA para acelerar el trabajo y manteniendo responsabilidad sobre la calidad del resultado.
Desarrollo de producto
Diseñar desarrollar e implementar funcionalidades en aplicaciones web modernas.
Construir soluciones backend y/o fullstack desde la definición técnica hasta su puesta en producción.
Participar en decisiones técnicas y de arquitectura.
Iterar sobre funcionalidades a partir del uso y feedback de los usuarios.
Desarrollo con enfoque AI-first
Utilizar herramientas de IA y agentes de programación como parte habitual del flujo de desarrollo.
Apoyarse en IA para generar código resolver problemas técnicos desarrollar pruebas documentar y prototipar.
Revisar probar y validar las soluciones generadas considerando calidad seguridad y mantenibilidad.
Mejorar continuamente su forma de trabajo para reducir el tiempo entre una idea y su implementación.
Arquitectura y buenas prácticas
Diseñar soluciones simples escalables y mantenibles.
Construir APIs y servicios orientados a las necesidades del producto.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería incluyendo testing revisión de código y documentación.
Colaboración con producto
Trabajar directamente con equipos de producto para comprender las necesidades de negocio y de los usuarios.
Traducir esas necesidades en soluciones técnicas concretas.
Proponer mejoras y tomar decisiones considerando impacto esfuerzo y prioridades.
Experiencia como Software Engineer Backend Developer o Fullstack Developer.
Experiencia desarrollando y evolucionando productos digitales utilizados por usuarios reales.
Experiencia utilizando herramientas de IA y agentes de programación como Cursor Claude Code Codex u otras equivalentes de forma habitual en el desarrollo de software.
Capacidad para revisar probar y validar código generado con IA.
Experiencia trabajando con APIs bases de datos control de versiones y pruebas de software.
Autonomía y responsabilidad sobre las soluciones que desarrolla desde su implementación hasta su funcionamiento en producción.
Experiencia en empresas SaaS startups u otros entornos de desarrollo de producto.
Experiencia entregando funcionalidades de principio a fin y colaborando con equipos de producto.
Interés por comprender el problema y el impacto en el usuario además de su implementación técnica.
Criterio para equilibrar velocidad de entrega y calidad.
Uso de IA integrado al trabajo diario con capacidad para evaluar sus resultados.
Comodidad para trabajar en contextos ambiguos proponer soluciones y aprender continuamente.
Required Skills:
Requisitos Experiencia como Software Engineer Backend Developer o Fullstack Developer. Experiencia desarrollando y evolucionando productos digitales utilizados por usuarios reales. Experiencia utilizando herramientas de IA y agentes de programación como Cursor Claude Code Codex u otras equivalentes de forma habitual en el desarrollo de software. Capacidad para revisar probar y validar código generado con IA. Experiencia trabajando con APIs bases de datos control de versiones y pruebas de software. Autonomía y responsabilidad sobre las soluciones que desarrolla desde su implementación hasta su funcionamiento en producción. Deseable Experiencia en empresas SaaS startups u otros entornos de desarrollo de producto. Experiencia entregando funcionalidades de principio a fin y colaborando con equipos de producto. Lo que valoramos Interés por comprender el problema y el impacto en el usuario además de su implementación técnica. Criterio para equilibrar velocidad de entrega y calidad. Uso de IA integrado al trabajo diario con capacidad para evaluar sus resultados. Comodidad para trabajar en contextos ambiguos proponer soluciones y aprender continuamente.