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Ia Community

Rekluti


Job Location:

Córdoba - Argentina

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 24 September 2026 (Yesterday)
Application Deadline: 22 December 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Job description
Únete a la Comunidad de Inteligencia Artificial y Arquitectura Avanzada de Rekluti!

En Rekluti impulsamos la evolución analítica de las organizaciones. Buscamos científicos de datos y especialistas en Machine Learning que dominen el ciclo end-to-end de los modelos predictivos y su despliegue productivo sobre arquitecturas empresariales en la nube.

Formar parte de este pool te permitirá liderar frentes críticos de ingeniería de características modelado interpretabilidad y MLOps conectando las necesidades del negocio con soluciones de alto impacto y escala masiva.

Job requirements
Tus principales frentes de acción (Visión End-to-End)
  • Ingeniería y Preparación de Datos

  • Modelado y Optimización

  • Despliegue y MLOps

  • Interpretabilidad y Transferencia

Hard Skills & Estándares del Pool

Buscamos profesionales que se ubiquen dentro de los siguientes niveles de especialización técnica:

Seniority & Experiencia Requerida:
  • Perfiles Senior: Mínimo 5 años de trayectoria liderando proyectos end-to-end de ciencia de datos con despliegues productivos reales).

  • Perfiles Semi-Senior: Entre 2 y 4 años de experiencia participando activamente en frentes de preparación de datos modelado técnico y validación funcional.

Stack Tecnológico Requerido:
  • Lenguajes y Librerías: Python experto (pandas scikit-learn) y dominio avanzado de SQL para modelos tabulares.

  • Ecosistema de Datos Cloud

  • Ecosistema ML & Gobierno

Si cuentas con certificaciones relacionadas son altamente valoradas

Power Skills & ADN de la Comunidad
  • Mentalidad Resolutiva y Pragmática: Capacidad para traducir un problema complejo de negocio en una arquitectura analítica funcional en producción.

  • Responsabilidad y Confiabilidad: Rigor técnico absoluto en asegurar que los modelos cumplan con los estándares de estabilidad operativos antes del congelamiento (freeze) del dataset.

  • Humildad y Colaboración: Apertura para compartir conocimiento guiar a otros ingenieros y recibir feedback técnico de manera positiva para potenciar el crecimiento del squad.

Remote
Technology
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