Analista Datos

Como referentes de la transformación ecológica situamos el cuidado del ambiente en el centro de cada proceso y actividad que realizamos brindando a nuestros clientes soluciones innovadoras para abordar los principales desafíos ambientales: descarbonización descontaminación y regeneración de los recursos.

Buscamos incorporar un/a Analista Semi Senior de Datos con sólidos conocimientos de programación para sumarse al equipo de DB&T. La persona seleccionada trabajará en la extracción transformación y análisis de datos operativos y de negocio generando información accionable para la toma de decisiones y colaborando en el desarrollo de modelos y herramientas de análisis predictivo.

Responsabilidades principales

• Extraer limpiar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos planillas APIs).

• Diseñar y mantener consultas SQL y scripts en Python para automatizar procesos de análisis.

• Construir reportes dashboards y visualizaciones que faciliten la interpretación de datos por parte de áreas no técnicas.

• Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones tendencias y anomalías.

• Colaborar en el desarrollo entrenamiento y evaluación de modelos estadísticos o de machine learning básicos a intermedios (regresión clasificación series temporales).

• Documentar procesos metodologías y resultados de forma clara y reproducible.

• Trabajar junto a áreas de negocio (operaciones comercial etc.) para traducir necesidades en soluciones de datos.

• Participar en la mejora continua de la calidad de datos y en la definición de buenas prácticas de trabajo del equipo.

Formación

• Estudiante avanzado/a o graduado/a de carreras como Ciencia de Datos Ingeniería Estadística Matemática Economía Sistemas o afines.

Experiencia

• 2 a 3 años de experiencia en roles de análisis de datos business intelligence o afines.

Qualifications :

Conocimientos técnicos (EXCLUYENTES)

• Python: manejo de librerías como Pandas NumPy y Matplotlib/Seaborn para procesamiento y visualización de datos.

• SQL: capacidad de escribir consultas complejas (joins subconsultas funciones de ventana) sobre bases de datos relacionales.

• Google Sheets: manejo a nivel avanzado (tablas dinámicas fórmulas complejas).

• Estadística aplicada: medidas de tendencia central distribución correlación pruebas de hipótesis básicas.

Conocimientos técnicos 

• Experiencia con librerías de machine learning (Scikit-learn XGBoost).

• Herramientas de visualización tipo Power BI Tableau o Looker.

• Conocimientos de Git para control de versiones.

• Experiencia con entornos de trabajo en la nube (Google Colab AWS GCP o Azure).

• Nociones de series temporales y modelos de forecasting/predicción de demanda.

Se valorará

• Experiencia previa en proyectos de predicción de demanda forecasting o analítica aplicada a operaciones.

• Participación en proyectos académicos o profesionales de ciencia de datos (tesis especializaciones certificaciones).

Información adicional :

En Veolia te ofrecemos una política de beneficios para todos los Resourcers:

Descuento en universidades
Formación continua
Licencia coparental por nacimiento/adopción
Soft landing para madres

Almuerzo
Club de descuentos en productos de Unilever 

Impulsamos una transformación ecológica con inclusión social. Promovemos un entorno laboral inclusivo abierto a la diversidad de personas experiencias y perspectivas.

Si querés ser parte del cambio y transformar el mundo con impacto positivo te invitamos a postularte.

As an inclusive company Veolia is committed to diversity and gives equal consideration to all applications without discrimination.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time