090L Data Engineer SemiSenior Remoto ARG

Ubicación: Argentina
Modalidad: Remoto
Proyecto: Plataforma de inteligencia legal tributaria y regulatoria
Zona horaria: Argentina
Nivel de inglés: Técnico / lectura de documentación

En Darwoft creamos software que genera impacto real. Pero somos mucho más que tecnología: somos personas trabajando con propósito colaboración y ganas de construir soluciones digitales relevantes.

Somos una compañía latinoamericana que trabaja junto a clientes de distintas partes del mundo desarrollando productos tecnológicos con foco en calidad escalabilidad e innovación. Muchos nos diferencia por nuestra gran naturalización de la IA.

Trabajamos de manera presencial remota colaborativa y con una cultura basada en aprendizaje continuo evolución excelencia y cercanía humana.

Estamos buscando un/a Data Engineer Ssr ( 3 4 5 años de experiencia) con experiencia en Neo4j Knowledge Graphs y arquitecturas RAG para sumarse a un proyecto de alto impacto vinculado a una plataforma de inteligencia legal tributaria contable y regulatoria.

La posición combina responsabilidades propias de Data Engineering modelado de datos pipelines de ingesta transformación calidad performance y escalabilidad con un componente avanzado de modelado semántico en grafos.

El objetivo principal será transformar taxonomías ontologías y relaciones semánticas definidas por el equipo de Data Science en un modelo de grafos productivo mantenible y escalable capaz de alimentar un sistema de recuperación semántica basado en RAG.

Vas a trabajar sobre un ecosistema donde conviven extracción de entidades procesamiento documental embeddings búsqueda vectorial Neo4j y modelos de recuperación semántica. Es una oportunidad ideal para una persona con base sólida en ingeniería de datos y ganas de profundizar en Knowledge Graphs GraphRAG y AI-powered search.

• Diseñar implementar y mantener modelos de datos en Neo4j para representar conceptos entidades relaciones semánticas jerarquías versiones y dependencias entre contenidos.
• Traducir ontologías y taxonomías definidas por el equipo de Data Science en un esquema de grafos eficiente utilizando labels relationship types properties índices y constraints.
• Construir y optimizar pipelines de ingesta hacia Neo4j desde fuentes documentales extractores de entidades procesos de NLP Computer Vision u otros sistemas internos.
• Participar en el diseño de flujos de ETL/ELT para carga transformación validación y actualización de datos en el grafo.
• Implementar estrategias de chunking generación de embeddings indexación y recuperación semántica.
• Trabajar con Neo4j Vector Index para combinar búsqueda vectorial con recorridos de grafos.
• Diseñar soluciones de retrieval híbrido combinando graph search vector search multi-hop retrieval y patrones similares a GraphRAG.
• Desarrollar y optimizar consultas avanzadas en Cypher incluyendo subqueries patrones complejos APOC y cuando aplique Neo4j GDS.
• Optimizar performance de consultas y procesos de carga utilizando EXPLAIN PROFILE índices constraints page cache y tuning de memoria.
• Colaborar con Data Scientists equipos de extracción de entidades y equipos de desarrollo backend para integrar el grafo con servicios en o Python.
• Definir prácticas de calidad de datos validaciones pruebas sobre grafos y monitoreo de consistencia.
• Documentar decisiones de modelado supuestos trade-offs técnicos y criterios de evolución del modelo.
• Contribuir a que la plataforma pueda escalar en volumen complejidad semántica y necesidades futuras de búsqueda inteligente.

• Experiencia sólida como Data Engineer Data Platform Engineer Graph Data Engineer o similar.
• Experiencia avanzada trabajando con Neo4j idealmente versión 5.x o superior.
• Dominio de Cypher incluyendo consultas complejas optimización subqueries APOC y buenas prácticas de performance.
• Experiencia modelando datos en esquemas tipo property graph para dominios complejos.
• Capacidad para transformar modelos conceptuales taxonomías u ontologías en estructuras de datos productivas.
• Experiencia construyendo pipelines de ingesta transformación validación y actualización de datos.
• Conocimiento práctico de procesos de ETL/ELT y manejo de cargas masivas hacia bases de datos.
• Experiencia usando Python o para integración automatización o desarrollo de pipelines.
• Conocimiento de embeddings búsqueda semántica vector search o arquitecturas RAG.
• Experiencia trabajando con índices vectoriales o recuperación híbrida.
• Buen criterio para diseñar estructuras escalables mantenibles y observables.
• Capacidad para trabajar con equipos interdisciplinarios especialmente Data Science Backend NLP o Computer Vision.
• Buen nivel de documentación técnica y comunicación clara para explicar decisiones de modelado a perfiles técnicos y no técnicos.
• Autonomía para hacerse dueño/a de un componente técnico desde el diseño hasta la evolución productiva.

• Experiencia previa con Knowledge Graphs GraphRAG o semantic search.
• Conocimiento de estándares o enfoques semánticos como SKOS OWL RDF SHACL o modelos ontológicos custom.
• Experiencia con Neo4j GDS Library PageRank similarity algorithms o graph-based ranking.
• Experiencia con frameworks como LangChain LlamaIndex o Haystack integrados con Neo4j.
• Experiencia en dominios legales tributarios contables regulatorios o de compliance.
• Conocimiento sobre versionado temporal jerarquías normativas vigencia de documentos relaciones entre normas o estructuras documentales complejas.
• Experiencia con herramientas de mensajería o procesamiento distribuido como Kafka o RabbitMQ.
• Experiencia con monitoreo y observabilidad usando Prometheus Grafana Neo4j Bloom u otras herramientas similares.
• Experiencia realizando pruebas sobre datos queries o grafos mediante golden datasets tests de Cypher o validaciones automatizadas.
• Experiencia desplegando Neo4j en AuraDB Kubernetes self-hosted environments clustering o arquitecturas multi-tenant.
• Portfolio repositorios papers o casos previos relacionados con grafos búsqueda semántica o plataformas de datos.

• Contrato full-time en relación de dependencia con pago en ARS
• Trabajo 100% remoto
• Salario competitivo
• Licencias legales y días de vacaciones
• Días personales extra por año
• Acceso a plataformas de aprendizaje
• Tarjeta de beneficios y descuentos
• Welcome kit
• Programas de reintegro
• Clases de inglés
• Programa de referidos
• Regalo de cumpleaños
• Healthy Break
• Celebraciones estilo Darwoft: aniversarios fiestas de fin de año cumpleaños y actividades de team building

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