drjobs
Machine Learning Engineer MLE Data Architect
drjobs Machine Learning Engineer MLE Data Architect English

Machine Learning Engineer MLE Data Architect

صاحب العمل نشط

1 وظيفة شاغرة
drjobs

حالة تأهب وظيفة

سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكتروني
Valid email field required
أرسل الوظائف
drjobs drjobs drjobs
drjobs drjobs
drjobs

حالة تأهب وظيفة

سيتم تحديثك بأحدث تنبيهات الوظائف عبر البريد الإلكتروني

Valid email field required
أرسل الوظائف

الخبرة

drjobs

5سنوات

الراتب الشهري

drjobs

لم يكشف

drjobs

لم يتم الكشف عن الراتب

عدد الوظائف الشاغرة

1 وظيفة شاغرة

الوصف الوظيفي

رقم الوظيفة : 2673642

This is a remote position.

Futuralis is looking for an experienced individual to join our team as a Machine Learning Engineer (MLE) and Data Architect. This role combines the responsibilities of designing and implementing machine learning solutions with architecture robust data pipelines. If you are passionate about leveraging cuttingedge technologies to solve complex problems and drive business insights we want to hear from you.

Requirements

  • Design and implement endtoend machine learning workflows using SageMaker Pipelines.

  • Develop and optimize distributed training pipelines for scalable and efficient model training.

  • Write comprehensive unit tests in Python to ensure the reliability and accuracy of machine learning models and data processing pipelines.

  • Architect and optimize SQLbased solutions using Athena and Redshift for efficient data querying and analysis.

  • Design and manage ETL jobs at scale to handle large volumes of data effectively.

  • Develop and maintain big data pipelines for processing and analyzing massive datasets.

Nice to Have

  • Familiarity with MLOps practices particularly around Generative Artificial Intelligence (Gen AI).

  • Additional experience with machine learning frameworks and tools is a plus.


Required Skills Design and implement end-to-end machine learning workflows using SageMaker Pipelines. Develop and optimize distributed training pipelines for scalable and efficient model training. Write comprehensive unit tests in Python to ensure the reliability and accuracy of machine learning models and data processing pipelines. Architect and optimize SQL-based solutions using Athena and Redshift for efficient data querying and analysis. Design and manage ETL jobs at scale to handle large volumes of data effectively. Develop and maintain big data pipelines for processing and analyzing massive datasets. Nice to Have Familiarity with MLOps practices, particularly around Generative Artificial Intelligence (Gen AI). Additional experience with machine learning frameworks and tools is a plus.

نوع التوظيف

دوام كامل

نبذة عن الشركة

الإبلاغ عن هذه الوظيفة
إخلاء المسؤولية: د.جوب هو مجرد منصة تربط بين الباحثين عن عمل وأصحاب العمل. ننصح المتقدمين بإجراء بحث مستقل خاص بهم في أوراق اعتماد صاحب العمل المحتمل. نحن نحرص على ألا يتم طلب أي مدفوعات مالية من قبل عملائنا، وبالتالي فإننا ننصح بعدم مشاركة أي معلومات شخصية أو متعلقة بالحسابات المصرفية مع أي طرف ثالث. إذا كنت تشك في وقوع أي احتيال أو سوء تصرف، فيرجى التواصل معنا من خلال تعبئة النموذج الموجود على الصفحة اتصل بنا