Ingénieur Data Modeling
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موقع الوظيفة:
Casablanca - المغرب
الراتب شهرياً:
لم يكشف
تاريخ النشر:
نُشرت قبل 12 ساعة
عدد الوظائف الشاغرة:
1 عدد الوظائف الشاغرة
ملخص الوظيفة
À propos de loffre demploi :
Capgemini Engineering leader mondial des services dingénierie rassemble des équipes dingénieurs de scientifiques et darchitectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel.
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À propos de loffre :
Nous recherchons un Ingénieur Data Modelling confirmé titulaire dun Bac5 et disposant dune expérience significative dans la modélisation et la structuration des données.
Le rôle consiste à concevoir développer et optimiser des modèles de données pour des environnements analytiques complexes (Data Lakes Data Warehouses) tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers et techniques afin dassurer la qualité la cohérence et la gouvernance des données au sein de lorganisation.
Profil recherché :
Formation :
Bac5 / Diplôme dingénieur ou Master en :
- Data Engineering
- Informatique
- Business Intelligence
- Statistiques / Data Science
- ou tout autre domaine équivalent en lien avec la modélisation et la gestion des données.
Expérience :
- Concevoir et développer des modèles de données adaptés aux Data Lakes et Data Warehouses.
- Définir les structures de données les schémas et les relations entre les entités pour garantir une architecture robuste et évolutive.
- Optimiser les modèles pour assurer les performances la scalabilité et la qualité des traitements analytiques.
- Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et les traduire en modèles de données pertinents.
- Garantir la qualité lintégrité et la cohérence des données tout au long des pipelines analytiques.
Compétences techniques :
- Solide maîtrise des technologies : SQL Python R ainsi que des outils de visualisation Tableau et Power BI.
- Expérience avérée avec les solutions ETL et les plateformes de gestion et gouvernance de données : Informatica Collibra Talend.
- Connaissance des environnements Big Data notamment Hadoop et Spark.
- Priorités techniques :
Modélisation de données Data Warehousing ETL
SQL NoSQL Big Data Data Quality
Business Intelligence Data Governance
Métadonnées Normalisation Schémas dimensionnels
Missions principales :
- Participer à la conception et à limplémentation de solutions de Data Warehousing incluant la modélisation relationnelle et dimensionnelle.
- Travailler sur les processus ETL/ELT pour structurer et transformer les données de manière fiable et performante.
- Utiliser et optimiser des environnements SQL NoSQL et Big Data (Hadoop Spark) pour répondre aux exigences métier.
- Développer et maintenir des modèles répondant aux normes de Data Governance incluant métadonnées normalisation et schémas dimensionnels.
- Analyser structurer et formaliser les besoins afin de garantir lalignement entre la vision métier et les modèles de données livrés.
Notre engagement et priorités:
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant vous intégrez un collectif qui valorise la diversité développe le potentiel de ses talents sengage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Capgemini est un leader mondial responsable et multiculturel regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans dexpérience nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud la data lIntelligence Artificielle la connectivité les logiciels lingénierie digitale ou les plateformes.
المهارات المطلوبة
- Apache Hive
- S3
- Hadoop
- Redshift
- Spark
- AWS
- Apache Pig
- NoSQL
- البيانات الضخمة
- مستودع البيانات
- Kafka
- Scala
عن الشركة
A global leader in consulting, technology services and digital transformation, we offer an array of integrated services combining technology with deep sector expertise.
