Le Data Engineer IA interviendra sur la conception le développement et lindustrialisation de solutions basées sur lintelligence artificielle avec un fort accent sur lintégration cloud Azure et la valorisation des données via des interfaces applicatives.
Responsabilités principales :
- Conception et déploiement de systèmes dintelligence artificielle orientés performance et scalabilité.
- Développement et industrialisation de pipelines de données IA dans un environnement Cloud Azure.
- Modélisation avancée (Machine Learning / Deep Learning) pour répondre à des problématiques métiers complexes.
Qualifications :
Compétences requises :
- Solides compétences en IA :
- Machine Learning
- Deep Learning
- Maîtrise des environnements Cloud Microsoft Azure :
- Azure Data Services
- Azure Machine Learning
- Azure Storage
- Expérience en développement Front-End (ex. : Angular React ou technologies équivalentes).
- Bon niveau en français et en Anglais (Parler & écrit)
- Maitrise des algorithmes ML et DL
- Conceptionet développement linfrastructure nécessaire pour prendre en charge les projets dIA en utilisant les dernières technologies et outils.
Compétences appréciées :
- Esprit de synthèse
- Analyse critique
- Rigueur
- Gestion Relation Clientèle
- Habilité à acquérir de nouvelles connaissances
Informations supplémentaires :
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Le Data Engineer IA interviendra sur la conception le développement et lindustrialisation de solutions basées sur lintelligence artificielle avec un fort accent sur lintégration cloud Azure et la valorisation des données via des interfaces applicatives.Responsabilités principales :Conception et dépl...
Le Data Engineer IA interviendra sur la conception le développement et lindustrialisation de solutions basées sur lintelligence artificielle avec un fort accent sur lintégration cloud Azure et la valorisation des données via des interfaces applicatives.
Responsabilités principales :
- Conception et déploiement de systèmes dintelligence artificielle orientés performance et scalabilité.
- Développement et industrialisation de pipelines de données IA dans un environnement Cloud Azure.
- Modélisation avancée (Machine Learning / Deep Learning) pour répondre à des problématiques métiers complexes.
Qualifications :
Compétences requises :
- Solides compétences en IA :
- Machine Learning
- Deep Learning
- Maîtrise des environnements Cloud Microsoft Azure :
- Azure Data Services
- Azure Machine Learning
- Azure Storage
- Expérience en développement Front-End (ex. : Angular React ou technologies équivalentes).
- Bon niveau en français et en Anglais (Parler & écrit)
- Maitrise des algorithmes ML et DL
- Conceptionet développement linfrastructure nécessaire pour prendre en charge les projets dIA en utilisant les dernières technologies et outils.
Compétences appréciées :
- Esprit de synthèse
- Analyse critique
- Rigueur
- Gestion Relation Clientèle
- Habilité à acquérir de nouvelles connaissances
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No
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