Data Engineer KPI BOOK
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الوصف الوظيفي
- Mission :
o Analyse de bases de donnes issues de configurations de vhicules (nomenclatures et codifications).
- Lanalyse sera faite partir de base de donnes interne mais aussi en lien avec une entreprise customisant des outils danalyse big data.
- Le contenu des bases de donnes contiendra les donnes de codification et de nomenclature utilises par le groupe au niveau mondial afin de configurer les vhicules durant les phases de conception de production et de commercialisation.
- Au-del de la prise en main des bases de donnes et outils il sera demand de proposer des amliorations des KPIs existants.
o Cration de reporting dans un contexte dingnierie automobile.
- Les tableaux de bord seront soit crer partir de zro en prenant en compte les spcifications mtier soit adapter en fonction de lexistant.
- Ces tableaux de bord seront adresss des niveaux hirarchiques diffrents avec un contenu adapt.
- Livrables attendus :
o Codage de KPIs : dveloppement local puis portage sur un Back end dans des repositories Github
o Cration dAPIs pour tablir une communication entre le back end et PowerBI (ou autre logiciel)
o Cration de tableaux de bord ( partir de spcifications fonctionnelles dj dfinies) et cration de graphiques pour visualiser les KPIs sur PowerBI avec traitement pralable des donnes sur PowerQuery. Donnes rcupres via API (ou connecteur datalake ou connecteur Excel)
o Cration de visuels de tables de donnes lis aux KPIs cres en Backend. Codage des visuels sur un Front end dans des repositories Github
Qualifications :
- Profil Data Engineer / Data Scientist Dev Python
- 1 3 ans dexprience
- Programmation en langage Python Javascript (REACT) DAX(PowerBI) et M (PowerQuery)
- Logiciels PowerBI PowerQuery PowerAPPS MongoDB NEO4J
- Librairie React
- Knowledge graph
- Platform BI service
- Github repositories
- Cration test et validation dAPIs
Informations supplmentaires :
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
نوع التوظيف
عن بُعد
المهارات المطلوبة
- Apache Hive
- S3
- Hadoop
- Redshift
- Spark
- AWS
- Apache Pig
- NoSQL
- البيانات الضخمة
- مستودع البيانات
- Kafka
- Scala
