- Analyse des besoins mtier
- Recueillir challenger et formaliser les besoins mtiers Data (KPI reporting cas dusage analytiques)
- Co-construire les cas dusage avec les quipes mtiers (Finance RH Commerce etc.)
- Traduire les attentes fonctionnelles en spcifications techniques orientes Microsoft Fabric (Power BI Lakehouse)
- Cadrage fonctionnel et modlisation
- Dfinir les modles de donnes fonctionnels (conceptuels et logiques)
- Proposer des indicateurs clairs et partags en lien avec les rfrentiels existants
- Identifier les sources de donnes internes et externes pertinentes
- Pilotage de la qualit fonctionnelle
- Participer la dfinition des rgles de gestion et de qualit des donnes
- Collaborer avec les Data Stewards pour garantir la cohrence mtier
- Valider les livrables (dashboards datasets) avec les utilisateurs finaux
- Animation et coordination
- Animer les ateliers mtiers et techniques
- tre le relais mtier au sein des squads Fabric (Engineering BI Gouvernance)
- Contribuer la conduite du changement (formation documentation communication
Qualifications :
- Bac5 cole dingnieur commerce ou quivalent
- 3 6 ans dexprience en tant que Business Analyst Data MOA Data ou Product Owner Data junior
- Connaissance des environnements BI (Power BI souhait)
Comptences requises :
- Savoir-faire
- Analyse fonctionnelle cadrage de besoins rdaction de spcifications
- Bon niveau sur Power BI (lecture des rapports validation fonctionnelle)
- Connaissance des concepts Data : modlisation KPI Data Lake gouvernance
- Exprience souhaite sur Microsoft Fabric (ou capacit monter en comptences rapidement)
- Comptences comportementales
- Excellente capacit danalyse et de vulgarisation
- Orientation rsultats et valeur mtier
- Sens de la communication et de la pdagogie
- Travail en quipe en environnement Agile (Scrum Kanban
- Comptences complmentaires apprcies :
- Certification Microsoft Power BI ou Fabric
- Exprience dans des secteurs Finance Retail Industrie ou ESN
- Matrise de langlais professionnel (contexte international)
Informations supplmentaires :
Pourquoi nous rejoindre
- Une quipe collaborative et bienveillante.
- Des projets denvergure pour un client leader dans son domaine.
- Un environnement stimulant o votre expertise sera valorise.
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Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time