مهندس تطوير وتصور البيانات

• دعم الخدمات التجارية للشركة ، والمبيعات ، والقيادة ، وفرق التسويق بالأفكار المكتسبة من تحليل بيانات الشركة.
• استخدم مجموعات البيانات الكبيرة لإيجاد فرص لتحسين المنتج والعملية واستخدام النماذج لاختبار فعالية مسارات العمل المختلفة.
• استخدام مجموعة متنوعة من أساليب استخراج البيانات / تحليل البيانات ، باستخدام مجموعة متنوعة من أدوات البيانات ، وبناء النماذج وتنفيذها ، واستخدام / إنشاء الخوارزميات وإنشاء / تشغيل عمليات المحاكاة.
• القدرة على دفع نتائج الأعمال من خلال رؤاهم المستندة إلى البيانات.
• العمل مع مجموعة واسعة من أصحاب المصلحة والفرق الوظيفية.
• الشغف لاكتشاف الحلول المخفية في مجموعات البيانات الكبيرة والعمل مع أصحاب المصلحة لتحسين نتائج الأعمال.
• استخراج وتحليل البيانات من قواعد بيانات الشركة لدفع تحسين وتطوير المنتجات وتقنيات التسويق واستراتيجيات العمل.
• تقييم فعالية ودقة مصادر البيانات الجديدة وتقنيات جمع البيانات.
• تطوير نماذج وخوارزميات بيانات مخصصة لتطبيقها على مجموعات البيانات.
• استخدام النمذجة التنبؤية لزيادة وتحسين تجارب العملاء وتوليد الإيرادات واستهداف الإعلانات ونتائج الأعمال الأخرى.
• تطوير إطار عمل اختبار الشركة واختبار جودة النموذج.
• تطوير العمليات والأدوات لمراقبة وتحليل أداء النموذج ودقة البيانات.
• التنسيق مع فرق وظيفية مختلفة لتنفيذ النماذج ورصد النتائج.
• مهارات قوية في حل المشكلات مع التركيز على تطوير المنتجات.
• خبرة في العمل وإنشاء معماريات البيانات.
• معرفة مجموعة متنوعة من تقنيات التعلم الآلي (التجميع ، تعلم شجرة القرار ، الشبكات العصبية الاصطناعية ، إلخ) ومزاياها / عيوبها في العالم الحقيقي.
• معرفة التقنيات والمفاهيم الإحصائية المتقدمة (الانحدار ، وخصائص التوزيعات ، والاختبارات الإحصائية والاستخدام السليم ، وما إلى ذلك) والخبرة مع التطبيقات.
• مهارات اتصال كتابية وشفوية ممتازة للتنسيق بين الفرق.
• دافع للتعلم وإتقان التقنيات والتقنيات الجديدة.