Risk Data Scientist – Credit Risk & Scoring

• Posición: Risk Data Scientist Credit Risk & Scoring
  
• Localización: San Cugat (Barcelona) o Madrid
  
• Industria: Servicios financieros Consumer Finance
  
• Tipo: Senior Modalidad: Híbrido
  

El contexto

La posición se integra en el área de riesgos dentro de una entidad financiera top especializada en consumer finance en un momento de evolución del equipo de data hacia un modelo más transversal conectado con negocio y orientado al impacto. El equipo ya cuenta con perfiles técnicos pero necesita incorporar una figura híbrida que actúe como puente entre modelos riesgo estrategia comercial y toma de decisiones. El equipo trabaja principalmente en modelos de scoring admisión de riesgo de crédito y progresivamente evolución hacia modelos vinculados a clientes recobro y priorización de carteras.

La misión

Tu misión será desarrollar y evolucionar modelos analíticos y de Machine Learning aplicados al riesgo de crédito combinando solidez técnica criterio de negocio y visión de impacto. Más allá de construir modelos transformarás datos scores y análisis en decisiones accionables que impacten en aceptación morosidad rentabilidad y estrategia comercial.

Responsabilidades clave

• Desarrollar modelos de scoring admisión de riesgo de crédito y analítica avanzada.
  
• Realizar ETLs y preparar datos para la construcción ejecución y seguimiento de modelos.
  
• Generar variables indicadores e hipótesis analíticas que permitan anticipar comportamientos y detectar oportunidades.
  
• Actuar como puente entre equipos técnicos riesgos y negocio asegurando que los modelos se traduzcan en estrategias comprensibles implementables y medibles.
  
• Participar en la puesta en producción de modelos y en la definición de estrategias asociadas.
  
• Hacer seguimiento del impacto de los modelos en morosidad aceptación rentabilidad y otros indicadores clave.
  
• Traducir análisis y resultados técnicos en conclusiones accionables para negocio.
  
• Contribuir a la evolución del equipo aportando autonomía visión estratégica y capacidad de gestión de proyectos.
  

• Formación STEM en Estadística Matemáticas Ingeniería o similar.
  (Valorable: master en Data Scientist / Big Data)
  
• 2-4 años de experiencia en Data Science analítica avanzada scoring o riesgo de crédito.
  
• Experiencia desarrollando modelos tradicionales modelos de Machine Learning y analítica aplicada a negocio.
  
• Conocimientos sólidos de SAS y Python; SQL será necesario para el trabajo diario.
  
• Conocimiento de riesgo de crédito idealmente en consumer finance banca o entornos financieros.
  
• Capacidad para conectar datos modelos y decisiones de negocio de forma práctica.
  
• Visión estratégica autonomía proactividad y toma de decisiones.
  
• Comunicación clara y capacidad para explicar conceptos técnicos de forma sencilla a perfiles no técnicos.
  

• 31 días de vacaciones retribuidas al año.
  
• Flexibilidad horaria.
  
• Condiciones bancarias: cuenta préstamos y descuentos en productos y servicios financieros sumado a un plan de pensiones de Empleo.
  
• Base sólida y sostenible con un entorno de trabajo seguro y fiable. Tienes la libertad y la confianza para hacer la mejor contribución posible.
  
• Cesta de navidad.
  
• Ayuda escolar y alimentaria a través de tickets restaurante o tarjeta prepago.
  
• Seguro de salud.
  
• Trabajo híbrido.
  
• Plan de retribución flexible.
  
• Salario competitivo.