Ingenieroa de datos

FRICE Consulting

Job Location:

Lima - Peru

Monthly Salary: Not Disclosed

Experience Required: 5years

Posted on: 2 days ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Desde FRICE Consulting empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.

En este momento para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil: Ingeniero/a de datos

País: Lima Perú
Modalidad: Remoto (con asistencia presencial ocasional)
Tiempo de asignación: 6 meses (con posibilidades de extensión)
Jornada Laboral: Full Time Lunes a viernes

Objetivo del puesto:

Diseñar construir y mantener soluciones de ingeniería de datos incluyendo la integración procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información asegurando la calidad disponibilidad y eficiencia de los datos para su consumo en análisis y toma de decisiones alineado a los requerimientos del negocio.

Funciones:

Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
Diseñar y optimizar modelos y estructuras de almacenamiento de datos.
Implementar soluciones de procesamiento batch y streaming.
Gestionar servicios cloud en AWS.
Desarrollar soluciones con Python PySpark SQL y DBT.
Administrar y orquestar flujos de datos con Airflow.
Asegurar la calidad integridad y disponibilidad de los datos.
Integrar y consumir APIs REST/RESTful y GraphQL.
Aplicar buenas prácticas de desarrollo (clean code) y control de versiones con Git.
Participar en proyectos bajo metodologías ágiles.

Requisitos:

Formación en Ingeniería de Sistemas Informática Estadista o carreras afines.
Experiencia comprobable de 3 a 5 años en roles de Ingeniería de Datos.
Tener conocimientos CI/CD (Git) y control de versiones.
Conocimiento en orquestación Airflow
Conocimiento en entornos cloud AWS S3 Glue redshift EMR Lambda athena
Construcción de ETLs y DataPipelines transformación de datos en bigdata.
Almacenamiento de Datos (NoSQL SQL data warehouses etc). En sistemas como Redshift Snowflake.
Dominar los lenguajes de programación: Python Scala Pyspark
Experiencia en SQL a nivel de Querys y Funciones en modelos relacionales
Conceptos de calidad de datos(pruebas unitarias validación de esquemas y monitoreo de datos).
Experiencia en procesamiento end to end utilizando Batch o Streaming desde la ingesta hasta el consumo de datos.
Experiencia en modelamiento de datos.
Experiencia consumiendo y exponiendo APIs REST/RESTful y GraphQL para ingesta o entrega de datos.

Deseables:

Conocer al menos una técnica de modelación de datos (dimensional estrella One-big-table copo de nieve vault etc).
Conocer al menos 2 arquitecturas de plataformas de datos (Datalakes Datawarehouse Data mesh Lakehouse Lambda kappa etc).
Conocer conceptos de IaC (TerraformCloudFormation etc).
Conocimiento y/o experiencia en desarrollos con DBT en procesamiento de datos.
Experiencias de trabajo en el rubro del Retail.
Experiencia en metodología ágil (Scrum Kanban).
Deseable conocimiento en reporteria PowerBI

En FRICE Consulting valoramos la diversidad e inclusión fomentando un entorno donde el talento trasciende cualquier diferencia.

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