Arquitectoa de datos

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profile Job Location:

Lima - Peru

profile Monthly Salary: Not Disclosed
profile Experience Required: 5years
Posted on: 18 hours ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Desde FRICE Consulting empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.
En este momento para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil: Arquitecto/a de datos

  • País: Lima Perú
  • Modalidad: Remoto (con asistencia presencial ocasional)
  • Tiempo de asignación: 6 meses (con posibilidades de extensión)
  • Jornada Laboral: Full Time Lunes a viernes

Objetivo del puesto:
  • El Arquitecto(a) de datos será el pilar técnico para definir y evolucionar una plataforma moderna basada en una arquitectura Lakehouse. Su misión será liderar el diseño y construcción de productos de datos escalables garantizando que la infraestructura sea segura eficiente en costos y capaz de democratizar la información para responder a las demandas analíticas y operacionales más exigentes.

Funciones:
  • Definir arquitecturas modernas (Data Lake Lakehouse Batch/Streaming) asegurando estándares de observabilidad y reutilización.
  • Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas (Serverless Event-driven Microservicios) y liderar el desarrollo de PoCs de alto impacto.
  • Planificar roadmaps gestionar riesgos y asegurar la comunicación fluida con stakeholders.
  • Liderar la integración de entornos on-premises y cloud optimizando pipelines y asegurando estrategias multicuenta/multimarca.
  • Elevar el nivel técnico del equipo a través de revisiones de diseño y mejores prácticas.

Requisitos:
  • Mínimo 5 años de experiencia senior comprobable diseñando arquitecturas de datos empresariales en AWS.
  • Experiencia gestionando iniciativas end-to-end desde la concepción hasta la puesta en producción.
  • Dominio de entornos multicuenta seguridad avanzada y automatización.
  • Experiencia definiendo estrategias de datos (Data Strategy) y roadmaps de arquitectura cloud con capacidad de liderar equipos y alinear stakeholders.
  • Experiencia comprobable construyendo productos de datos sobre Amazon S3 usando formatos abiertos (Apache Iceberg Hudi o Delta Lake) y arquitecturas por capas (Medallion).
  • Capacidad para implementar contratos de datos catalogación con AWS Glue Data Catalog y seguridad de grano fino con AWS Lake Formation para un consumo estandarizado desde Amazon Redshift Serverless.
  • Data & Analytics: S3 Lake Formation Glue Athena Redshift EMR DynamoDB.
  • Streaming & Serverless: Kinesis EventBridge Lambda Step Functions.
  • DevOps & IaC: Terraform/CDK CloudFormation CI/CD (GitHub/GitLab).
  • Governance & Security: IAM KMS Organizations Glue Data Quality.
  • Comunicación excepcional para explicar conceptos complejos a perfiles no técnicos y mentalidad orientada a resultados.
Deseables:
  • Certificaciones AWS: Poseer credenciales oficiales (ej. Solutions Architect Data Analytics o Security).
  • Sector Retail / Omnicanal: Experiencia práctica en proyectos de fidelización inventarios o e-commerce.
  • Inteligencia de Negocios (BI): Dominio de herramientas de visualización y análisis (como Amazon QuickSight o Power BI entre otras).
  • Gobierno y Metadatos: Familiaridad con plataformas especializadas para la gestión de activos de datos (ej. OpenMetadata Collibra Sagemaker Studio).
  • Habilitación de Inteligencia Artificial (AI / MLOps): Conocimientos en diseño de arquitecturas "AI Ready" (ej. RAG bases de datos vectoriales) y soporte a pipelines de MLOps.
  • Ecosistema IA en AWS: Familiaridad integrando la plataforma de datos con servicios de Machine Learning e IA (como Amazon SageMaker y Amazon Bedrock entre otros).
  • Marcos de Arquitectura: Conocimientos en frameworks de arquitectura empresarial (TOGAF) o mejores prácticas de la nube (AWS Well-Architected Framework entre otros).
  • Ecosistemas Multi-Nube: Experiencia o conocimientos en la integración de servicios de AWS con otras plataformas Cloud (Azure GCP) o plataformas de datos modernas como Databricks o Snowflake

En FRICE Consulting valoramos la diversidad e inclusión fomentando un entorno donde el talento trasciende cualquier diferencia.

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