Ingeniero de Datos Remoto KP-001

Somos una empresa de tecnología especializada en el end to end de activos digitales que acompaña su oferta de staffing y fabrica de software con servicios de consultoría y tecnología que permiten escalar grandes transformaciones empresariales.

Buscamos un(a) Ingeniero de Datos con más de 3-5 años de experiencia responsable de analizar diseñar desarrollar desplegar y mantener soluciones de datos robustas eficientes y escalables tanto en ambientes OnPremise como en ecosistemas Big Data y Cloud. Este rol aportará activamente a la mejora continua optimización de procesos mentoría técnica y construcción de productos de datos alineados con la arquitectura y estándares definidos.

Responsabilidades:

• Analizar requerimientos y diseñar soluciones de datos alineadas a la visión de Arquitectura de Datos.
• Desarrollar y desplegar productos de datos como ETLs ELTs APIs y pipelines de información.
• Garantizar soluciones eficientes seguras mantenibles y alineadas con buenas prácticas como Clean Code.
• Aplicar estrategias de validación y testing funcional/no funcional orientadas a datos.
• Optimizar consultas scripts stored procedures vistas y otros objetos de base de datos.
• Diseñar y modelar bases de datos relacionales y no relacionales.
• Construir componentes reutilizables plantillas y lógicas genéricas para acelerar desarrollos.
• Resolver incidentes en estabilización y proponer soluciones sostenibles de largo plazo.
• Documentar productos de datos conforme a lineamientos y plataformas definidas.
• Participar en programación en pares onboarding y mentoría de otros Data Engineers.

Requisitos:

• Más de 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles afines.
• Experiencia en diseño y construcción de Datawarehouse Datamarts Datalake Lakehouse Data Mesh y Data Fabric.
• Dominio en bases de datos relacionales (Oracle SQL Server Postgres) y NoSQL (MongoDB Cassandra ElasticSearch Neo4J).
• Experiencia con herramientas ETL/ELT como SSIS Pentaho SAP Data Services Talend Stratio Azure Data Factory AWS Glue o DataFlow.
• Conocimiento en AWS Azure y Google Cloud Platform.
• Manejo de Apache Spark (SQL y Python) Kafka Flink y deseable Scala o Java.
• Conocimiento en procesamiento batch y streaming arquitecturas orientadas a eventos y estrategias DataOps/MLOps.
• Experiencia con control de versiones orquestación y procesos CI/CD.
• Deseable conocimiento del sector financiero bancario.

Competencias clave:

• Liderazgo.
• Orientación a objetivos.
• Análisis crítico.
• Trabajo en equipo.
• Comunicación efectiva.
• Responsabilidad y planificación.
• Proactividad para resolver bloqueantes.
• Capacidad de negociación y resolución de conflictos.