Data & AI Engineer (wmd), remote in DE

Cloud ist deine Welt egal ob AWS Microsoft Google oder SAP Dann passt du zu uns! Bei Public Cloud Group (PCG) begleiten wir Unternehmen dabei ihre IT-Landschaften in der Cloud modern sicher und zukunftsfähig zu gestalten.

Fast 500 Cloud-Expert:innen an 21 Standorten innerhalb Europas sind schon Teil unseres Teams und wir wachsen weiter. Hast du Lust dein Know-how bei uns in PCG DACH einzubringen in einem Team das genau so Cloud-verrückt ist wie du

Mehr darüber wie die Arbeit bei uns aussieht kannst du auf unserer Karriereseite erfahren.

Worum gehts

Als (Senior) Data & AI Engineer (w/m/d) in unserer Hyperscaler-agnostischen Data & AI Area bist du die gestaltende Kraft um State-of-the-Art Machine Learning und Generative AI in die echte Anwendung bei unseren Kunden zu bringen. Du arbeitest als Teil unseres internen Delivery-Teams (bei uns gibt es kein Bodyleasing) und begleitest zukunftsweisende AI-Initiativen von der ersten kreativen Idee bis hin zur stabilen skalierbaren Architektur.

In dieser Rolle nutzt du deine Souveränität in modernen Cloud-Strukturen (AWS Google Cloud oder Microsoft Azure) um Managed AI-Dienste wie Vertex AI AWS Bedrock oder Azure AI Foundry geschickt zu orchestrieren. Du entwickelst intelligente Agentic Workflows integrierst Sprachmodelle (LLMs) und baust durchdachte RAG-Architekturen auf.

Dein Ziel ist es technologische Innovationen mit Handwerkskunst und Engineering-Exzellenz zu verbinden um messbare Mehrwerte zu schaffen und die Visionen unserer Kunden Wirklichkeit werden zu lassen.

Das wirst Du tun:

• Mitgestaltung zukunftsweisender AI-Lösungen: Du verantwortest das Design und die Entwicklung moderner Machine-Learning-Lösungen um komplexe Herausforderungen unserer Kunden nachhaltig zu lösen.

• Aufbau intelligenter GenAI-Strukturen: Du gestaltest und integrierst innovative Generative AI Lösungen sowie RAG-Architekturen und begleitest den Aufbau moderner Agentic Tools.

• Orchestrierung moderner Cloud-AI-Dienste: Souverän nutzt und vernetzt du die AI-Services führender Hyperscaler wie Google Vertex AI und Azure AI Foundry um technologische Potenziale voll auszuschöpfen.

• Brückenschlag zur Produktion (MLOps): Du entwickelst ML-Modelle nicht nur sondern sicherst durch professionelles Engineering und Operationalisierung (MLOps) deren reibungslose Einbindung in echte Produktivsysteme.

• Ganzheitliche Begleitung & Beratung: Als fachliche Vertrauensperson begleitest du unsere Kunden von der ersten kreativen Ideation (PoC) bis zum erfolgreichen produktiven Rollout ihrer AI-Anwendungsfälle.

• Impulsgeberin für technologische Trends: Du hast den AI-Markt im Blick evaluierst neue Technologien mit Neugier und entwickelst unsere Data & AI Area durch deine Impulse aktiv weiter.

Das wünschen wir uns vor dir:

• Fundierte Projekterfahrung: Du blickst auf einige Jahre Erfahrung im IT-Projektgeschäft zurück in denen du dich intensiv mit Machine Learning AI und moderner Datenverarbeitung auseinandergesetzt hast.

• Sicherheit in Cloud-Umgebungen: Du fühlst dich in mindestens einem der drei großen Hyperscaler (AWS Google Cloud oder Microsoft Azure) zu Hause und weißt wie man deren Potenziale nutzt.

• Routine in Python & Frameworks: Du beherrschst Python sicher und bringst praktische Erfahrung mit gängigen ML/AI-Frameworks in unsere Projekte ein.

• Praxis mit AI-Ecosystemen: Du hast bereits aktiv mit Plattformen wie Vertex AI AWS Bedrock oder Azure AI Foundry gearbeitet und Lösungen darin umgesetzt.

• Begeisterung für GenAI: Du bringst Hands-on-Erfahrung mit LLMs und Prompt Engineering mit und hast bereits erste Agentic Workflows (z. B. via LangChain oder LlamaIndex) gestaltet.

• Ganzheitliches Architekturverständnis: Du verstehst die Grundlagen der API-Entwicklung und Cloud-Architekturen um AI-Modelle nahtlos und stabil in bestehende Systeme zu integrieren.

• Kommunikationsstärke: Es bereitet dir Freude komplexe AI-Konzepte verständlich zu vermitteln und unsere Kunden bei ihren strategischen Entscheidungen zu begleiten.

• Data Engineering Grundlagen: Idealerweise hast du ein solides Fundament in SQL oder modernen Data Warehouses (z. B. BigQuery Snowflake) um die Datenaufbereitung für deine Modelle selbstständig voranzutreiben.

• Wissen über Vector-Datenbanken: Du hast bereits erste Berührungspunkte mit Vector-Datenbanken (z. B. Vertex AI Vector Search Azure AI Search oder pgvector) gesammelt.

• Fachspezifische Zertifizierungen: Du hast Zertifizierungen im Bereich Machine Learning / AI in Google und Azure absolviert oder hast Lust diese bei uns mit unserer Unterstützung zu erwerben. Bestenfalls bringst Du Kenntnisse in AWS Bedrock mit.

• Teamfähigkeit und Drive: Du überzeugst mit Ergebnisorientierung und der Freude an der Zusammenarbeit mit unserem diversen Team bestehend aus Experten mit Leidenschaft.
  

Was hast Du davon:

• Flexibilität pur: Arbeite so wie es zu deinem Leben passt. Remote oder im Office Arbeitsgebiete bundesweit oder in einem unserer Offices in Deutschland (Magstadt Darmstadt Berlin München Hamburg Köln Ulm Heidelberg Frankfurt).

• Workation: Arbeiten & neue Orte entdecken Nutze bis zu 30 Tage Workation im Jahr und verbinde Job & Abenteuer.

• Auszeiten: Mit 30 Tagen Urlaub tankst du Energie wann immer du sie brauchst.

• Deine Hardware deine Wahl: Mac Windows oder Linux du entscheidest womit du am liebsten arbeitest.

• Weiterkommen: Schulungen Labs und Zertifizierungen bei AWS Azure Google & SAP wir pushen dein Cloud-Know-how.

• Feedback das zählt: Regelmäßige Entwicklungs- und Gehaltsgespräche damit du genau weißt wo du stehst.

• Mehr als Basics: wähle zwischen Spendit Card oder Wellpass oder Deutschlandticket. On top Kita-Zuschuss und Bikeleasing als weitere Extras für dein Leben abseits des Laptops.

• Teamspirit: Ob Teamevents (altern. Hackathons) Sommerfest oder Weihnachtsfeier wir feiern Erfolge zusammen.
  

Klingt das gut

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Wir freuen uns auf Dich!

Bei uns zählt das Talent nicht das Etikett wir heißen Bewerber:innen jeglicher Herkunft und Identität herzlich willkommen unabhängig von Geschlecht Nationalität ethnischer und sozialer Herkunft Weltanschauung Behinderung Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Recruitment Agencies:

We at PCG have an in-house recruitment team which focuses on sourcing great candidates directly. PCG does not accept unsolicited resumes from agency or search firm recruiters. Fees will not be paid in the event a candidate submitted by a recruiter without an agreement in place is hired. When we do use agencies we have a PSL in place so please do not contact managers directly.

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