MLOps / AI Engineer (Agentic Systems)

Ubicación: Argentina / España (Remoto / Híbrido) Cliente: Importante Consultora Tecnológica Global

Resumen del Rol

Buscamos un AI Engineer / MLOps con mentalidad de arquitecto y enfoque en Agentic Workflows. Tu misión será evolucionar las prácticas tradicionales de DevOps y DataOps hacia operaciones de IA inteligentes y self-healing diseñando sistemas autónomos que no solo generen contenido sino que razonen planifiquen y ejecuten tareas complejas con mínima supervisión humana.

Responsabilidades Clave

• Arquitectura de Agentes: Diseñar y orquestar flujos de trabajo agentic y sistemas multi-agente capaces de utilizar herramientas externas y ejecutar tareas de extremo a extremo.
• Estandarización de Protocolos: Implementar el Model Context Protocol (MCP) para conectar de forma segura y eficiente modelos de IA con APIs bases de datos y sistemas legados.
• Ingeniería de Contexto y Prompts: Desarrollar técnicas avanzadas de Prompt Engineering para maximizar la confiabilidad y el rendimiento de los agentes en producción.
• Implementación de RAG: Integrar Retrieval-Augmented Generation (RAG) en los flujos de trabajo para proporcionar contexto dinámico y actualizado a los modelos.
• Automatización de Desarrollo: Utilizar herramientas de codificación agéntica (como Claude Code) para acelerar el ciclo de vida del software y la generación de pipelines de IA.
• Operaciones de IA (AIOps): Escalar modelos de IA en entornos productivos asegurando la observabilidad el monitoreo y la optimización continua.

Requisitos Técnicos (Tool Set)

• Cloud & Infrastructure: Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP) y/o Azure.
• Orquestación: Dominio de Kubernetes y contenedores (Docker).
• CI/CD & Automatización: Experiencia avanzada en Jenkins Terraform y Ansible.
• Desarrollo de IA: Conocimiento profundo de frameworks para agentes de IA y flujos de trabajo de razonamiento.
• Data & Backend: Manejo de Python SQL (PostgreSQL/Oracle) y Bash scripting.
• Metodologías: Experiencia en entornos Agile y cultura SRE (Site Reliability Engineering).

Competencias Deseables

• Capacidad para liderar la transición de procesos manuales a flujos autónomos.
• Experiencia en consultoría para grandes empresas entendiendo la complejidad de los entornos corporativos.
• Inglés técnico fluido (capacidad para interactuar con equipos globales).

Qué buscamos en el candidato ideal (The Differential)

Buscamos a alguien que entienda que la IA no es solo un chat sino una capa conectiva de gestión. El candidato ideal debe ser capaz de demostrar cómo ha implementado sistemas que aprenden y se ajustan para reducir la fricción operativa.