QA Automation Senior – IA Conversacional (Híbrido, CABA, Ref. 153841)
Buenos Aires - Argentina
Job Summary
QA Automation Senior IA Conversacional
Buenos Aires Argentina Modalidad híbrida
Proyecto para Santander
Jornada completa 9:00 18:00
Inglés: no requerido
Sobre el rol
Buscamos un/a QA Automation Senior para sumarse al equipo que desarrolla asistentes virtuales y soluciones de inteligencia artificial conversacional.
La posición tiene como objetivo diseñar y ejecutar estrategias de calidad integral para agentes virtuales basados en IA garantizando la confiabilidad estabilidad y calidad funcional de los sistemas antes de cada despliegue.
Trabajarás de manera cercana con equipos de desarrollo producto y data para asegurar la calidad de las soluciones automatizar pruebas y monitorear el desempeño de los modelos y pipelines de IA.
Responsabilidades principales
Diseñar y ejecutar estrategias de testing para agentes conversacionales y sistemas de IA.
Definir planes de prueba end-to-end para escenarios multi-turn respuestas generativas y casos adversos.
Automatizar pruebas sobre interfaces de chat/voz APIs e integraciones backend.
Validar la calidad del pipeline de IA (datos inferencias contexto fallback y performance).
Colaborar con equipos de desarrollo y producto para priorizar hallazgos de impacto.
Monitorear métricas post-despliegue e identificar problemas como drift de modelos o errores recurrentes.
Liderar buenas prácticas dentro del equipo QA y participar en revisiones técnicas.
Generar reportes analíticos con KPIs de calidad y métricas de coherencia conversacional.
Requisitos
Más de 5 años de experiencia en QA técnico.
Experiencia sólida en QA Automation.
Al menos 1 año de experiencia en proyectos de IA NLP o asistentes conversacionales.
Experiencia con herramientas de automatización como:
Selenium
Playwright
JMeter
Postman
CI/CD
Experiencia probando agentes conversacionales LLMs o sistemas basados en prompts.
Conocimiento en pruebas de seguridad privacidad y regresión automatizada.
Excelente capacidad analítica y habilidades de comunicación interdisciplinaria.
Se valorará
Experiencia con MongoDB Redis y SQL.
Uso de Generative AI para generación automática de casos de prueba.
Conocimientos en DevOps o entornos cloud (AWS).
Experiencia en MLOps auditorías de sesgo o validación ética de modelos.
Experiencia en testing dentro de arquitecturas serverless o cloud-native.
Modalidad de trabajo
Esquema híbrido.
Ubicación: Buenos Aires.
Trabajo colaborativo con equipos de desarrollo data e inteligencia artificial.
Por qué sumarte
Participar en el desarrollo de soluciones avanzadas de IA conversacional.
Trabajar con tecnologías modernas de automatización NLP y LLMs.
Formar parte de un equipo que impulsa innovación en productos digitales dentro del sector financiero.
Postulate aquí
Si te interesa trabajar en automatización de pruebas aplicada a inteligencia artificial y asistentes virtuales nos encantaría conocerte.