Cloud Data Engineer | AI & Real-Time

Únete al equipo de Marco y juntos co-creemos estrategias y soluciones que marquen la vida de las personas en la industria del Trade Marketing.

Cuáles serán tus funciones

• Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos desde distintas fuentes (APIs bases operacionales sistemas ERP entre otros).

• Integrar nuevas fuentes de datos a la plataforma corporativa.

• Optimizar pipelines y procesos existentes para mejorar performance eficiencia y escalabilidad.

• Diseñar e implementar modelos de datos analíticos optimizados para consumo de negocio.

• Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL Python y PySpark.

• Colaborar en la evolución de la arquitectura Lakehouse y el modelo Medallion (Bronze Silver Gold).

• Implementar controles y frameworks de calidad de datos.

• Participar en iniciativas de automatización gobernanza de datos y MLOps.

• Colaborar con equipos de BI plataformas y producto para asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets.
  

Cuál es el perfil que buscamos

Formación

• Estudiante avanzado o graduado de carreras como Sistemas Informática Ciencias de la Computación o afines.

Experiencia

• Entre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineering BI o desarrollo de ETL.

• Experiencia trabajando con plataformas cloud de datos (Azure AWS o GCP).

• Experiencia construyendo y optimizando pipelines de datos en entornos productivos.

Conocimientos técnicos (excluyentes)

• SQL avanzado (CTEs window functions optimización de queries).

• Python para procesamiento y transformación de datos.

• Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT.

• Modelado de datos dimensional (star schema).

• Uso de Git para versionado de código.

• Experiencia en procesamientos de realtime (trabajado en producción).

Conocimientos deseables

• Arquitecturas Data Lake / Lakehouse.

• Procesamiento streaming o real-time.

• Herramientas de orquestación de pipelines.

• Experiencia con plataformas como Databricks Snowflake BigQuery o Synapse.

• Experiencia integrando sistemas como SAP otros ERP CRM o APIs.

• Conocimientos de MLOps o arquitecturas de Machine Learning en producción.

• Procesamiento streaming o real-time (Kafka Spark Streaming o equivalentes)

• Integración de servicios de AI/ML en pipelines de datos
  

Qué te ofrecemos

• Participar en la construcción y evolución de la plataforma de datos de la organización.

• Exposición a decisiones de arquitectura y tecnologías modernas.

• Trabajo colaborativo con equipos de BI plataformas y producto.

• Modalidad híbrida.

Camino para unirte a nuestro equipo:

Preselección Inicial:
Al aplicar responderás una serie de preguntas iniciales para determinar si cumples con los parámetros mínimos requeridos.

Entrevista con AVI y Llamada Breve:
Si superas la preselección realizarás una entrevista con AVI nuestro bot de reclutamiento seguida de una llamada corta (menos de 20 minutos) con nuestro reclutador.

Entrevista con el área:
Si avanzas en el proceso tendrás una entrevista con el área a la cual estás postulando.


Estamos comprometidos en hacer de este proceso una experiencia ágil transparente y enriquecedora. Esperamos contar contigo en nuestro equipo!

Conoce más del impacto de nuestros XPERS en las Américas aquí