Consultant senior Data Engineering Oracle PLSQL HF

🚠À propos dAMI Consulting ðŸ Entreprise innovante & familiale Lauréat de la bourse InnovUP de BPI France en 2019 AMI Consulting est spécialisé dans lexploitation de la data pour vous proposer des consultants experts adaptés à vos besoins. 🌠Engagement durable & bien-être Nous valorisons la qualité de vie de nos collaborateurs et adoptons une approche 100 % digitale pour la qualification la sélection et lintégration de nos talents réduisant ainsi notre empreinte carbone.

🎠Présentation de loffre

• Lieu : 92
• Secteur : Banque
• Télétravail: Occasionnel selon les déplacements sur les autres sites
• CDI de mission: Package de rémunération à 48k brut annuel
• Freelance : 460/HT (Uniquement via portage salariale)
• Expérience : Entre 5et 8ans (hors stages/alternances)
• Français : Courant
• Anglais : Courant

ðŸ Contexte de la mission

Dans le cadre dun programme stratégique autour de la plateforme PERSEUS une grande organisation financière met en place un datahub IA visant à centraliser fiabiliser et optimiser les données utilisées pour le pilotage financier (PNL liquidité groupe).

Ce datahub constitue une brique clé pour :

• la préparation des données
• loptimisation des traitements
• lalimentation des futurs cas dusage IA

Le périmètre est critique (plusieurs centaines de serveurs) et appelé à être étendu à lensemble du groupe avec une trajectoire vers des architectures API-driven.

Dans ce contexte nous recherchons un Data Engineer / PL/SQL Developer capable dintervenir sur des problématiques de performance modélisation et industrialisation des données.

ðŸ Responsabilités

Data Engineering & Datahub

• Mettre en place les processus de collecte préparation et nettoyage des données
• Concevoir un datahub robuste et scalable
• Structurer les flux de données en amont des traitements IA

Développement PL/SQL

• Concevoir et développer des procédures PL/SQL complexes (collecte calcul agrégation)
• Optimiser les traitements batch et les calculs statistiques
• Garantir la fiabilité et la performance des données

Performance & optimisation Oracle

• Identifier et corriger les problèmes de performance (requêtes index partitionnement)
• Optimiser les tables volumineuses et les traitements lourds
• Mettre en place des bonnes pratiques doptimisation

Conception & modélisation

• Modéliser les données et définir les architectures cibles
• Rédiger :
  • cas dutilisation
  • spécifications fonctionnelles et techniques
  • dossiers danalyse et de conception
• Maximiser les traitements en amont dans le datahub

Contribution projet & transformation

• Participer activement à la structuration du datahub (prototype industrialisation)
• Anticiper la montée en charge (scalabilité extension groupe)
• Collaborer étroitement avec les équipes Data et Architectes

ðŸï Compétences techniques

Data & bases de données

• Oracle (expert)
• PL/SQL avancé (impératif)
• Optimisation de performances (index partitionnement tuning SQL)
• Modélisation de données

Data engineering

• Data preparation / data cleaning
• Structuration de pipelines de données
• Traitements de données volumineuses

Architecture & conception

• Conception de datahub / data platform
• Capacité à penser scalabilité et performance
• Vision orientée industrialisation

Environnement technique

• Oracle Exadata / ExaCC (fortement apprécié)
• Environnements complexes à forte volumétrie
• Interaction avec architectures futures API

🎠Profil recherché

Expérience

• Expérience significative en Data Engineering / PL/SQL
• Expertise sur Oracle et optimisation de performance
• Expérience sur des environnements data complexes / financiers appréciée