Senior Data Engineer Databricks (mfd)

Responsabilidades:

• Definición diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos garantizando su alineación con los requisitos de negocio.
• Diseñar e implementar procesos de ingesta transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake Data Warehouse o Lakehouse.
• Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato definiendo controles validaciones reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad.
• Definir estándares técnicos buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos.
• Capacidad para actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering proporcionando soporte experto revisión de código y mentoring.
• Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos.
• Coordinarse con arquitectos analistas equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos.
• Optimizar el rendimiento escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos.
• Documentar la arquitectura los flujos de datos y los procesos críticos de la plataforma.

Qualifications :

• Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos.
• Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos.
• Dominio avanzado Databricks asi como de Python SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark.
• Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake Data Warehouse Lakehouse).
• Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones controles reconciliaciones data lineage).
• Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure AWS o GCP).
• Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos.
• Capacidad para liderar técnicamente a equipos.
• Habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.

Valorable:

• Certificación Data Engineering de Databricks
• Experiencia con herramientas de orquestación 
• Conocimientos de DataOps y automatización avanzada de pipelines.
• Certificaciones cloud o de ingeniería de datos (Azure / AWS / GCP Data Engineer).

Información adicional :

Qué es lo que le ofrecemos

• Ambiente de trabajo internacional positivo dinámico y motivado. 
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). 
• Horario flexible. 
• Formación continua: Preparación certificaciones acceso a Coursera clases semanales de inglés y alemán... 
• Plan de compensación flexible: seguro médico tickets restaurante guardería ayudas al transporte... 
• Seguro de vida y accidentes. 
• Más de 26 días laborables de vacaciones al año. 
• Fondo social. 
• Servicio gratuito en especialistas (médicos fisioterapeutas nutricionistas psicólogos abogados...) 
• 100% del salario en caso de baja médica 

Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!

Si estás buscando un nuevo desafío no dudes en enviarnos tu CV. Únete a nuestro equipo!

T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time