Ingenieroa de Datos y Machine Learning para Industria

Como Data Scientist / Machine Learning Engineer serás una parte fundamental de nuestro equipo desempeñando un papel fundamental en el aprovechamiento de conocimientos basados en datos para mejorar nuestros productos y servicios así como en el desarrollo e implementación de soluciones de ML y aprendizaje profundo de vanguardia en una variedad de casos de uso. Tus responsabilidades abarcarán una amplia gama de casos de uso desde la visión por ordenador para la detección y reconocimiento de objetos el mantenimiento predictivo la detección de anomalías hasta proyectos pioneros de IA generativa y optimización del diseño. Trabajaréis estrechamente con equipos multifuncionales para diseñar desarrollar y desplegar modelos de IA que mejoren nuestra eficiencia e innovación.

Qualifications :

Responsabilidades clave

1. Diseñar desarrollar y desplegar modelos de IA incluyendo pero no limitándose a visión por ordenador e IA generativa para resolver problemas complejos en la industria automovilística.
2. Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los retos empresariales e identificar oportunidades para aprovechar las tecnologías de aprendizaje automático.
3. Conocimiento de Azure ML Studio
4. Utilizar modelos de IA generativa para innovar en diseño investigación y desarrollo y procesos de fabricación.
5. Optimizar los modelos de aprendizaje automático existentes para rendimiento y escalabilidad aprovechando las arquitecturas avanzadas de GPU CUDA y los marcos de computación paralela para un cálculo eficiente.
6. Diseñar e implementar pipelines de aprendizaje automático para preprocesar datos entrenar modelos y evaluar métricas de rendimiento.
7. Utiliza el lenguaje de programación Python y frameworks de aprendizaje profundo como PyTorch y TensorFlow para implementar soluciones de aprendizaje automático.
8. Aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en el sector automovilístico.
9. Mantente al día de los últimos avances en ciencia de datos aprendizaje automático aprendizaje profundo e inteligencia artificial y aplica este conocimiento para impulsar la innovación continua dentro de la empresa.
10. Desarrollar y mantener documentación para metodologías de análisis de datos desarrollo de modelos y procesos de despliegue garantizando la reproducibilidad y el cumplimiento de los estándares del sector.

Requerimientos:

1. Doctorado o máster en Informática Inteligencia Artificial Aprendizaje Automático o una carrera relacionada.
2. Experiencia probada en aprendizaje automático aprendizaje profundo e inteligencia artificial.
3. Conocimiento de Azure ML Studio
4. Excelente comprensión del lenguaje de programación Python CUDA y arquitecturas de GPU para computación paralela y optimización de modelos.
5. Sólido conocimiento de arquitecturas y técnicas de aprendizaje automático con especial atención a la visión por ordenador y la IA generativa. Tratamiento y estudio de imagenes
6. Competencia en frameworks de deep learning como PyTorch y TensorFlow.
7. Experiencia con computación paralela y optimización para entornos de computación de alto rendimiento.
8. Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipo y comunicar conceptos complejos de forma clara a los actores no técnicos.
9. Pensamiento innovador con pasión por abordar problemas complejos y superar los límites tecnológicos.
10. Sólida base en arquitecturas técnicas y frameworks de aprendizaje automático con especial énfasis en aplicaciones en visión por ordenador e IA generativa.
11. Excelentes habilidades analíticas con la capacidad de interpretar datos complejos y traducir hallazgos en perspectivas estratégicas y soluciones prácticas.
12. Sólidas habilidades de comunicación capaces de transmitir conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas.
13. Mínimo de 5 años de experiencia en un puesto de ingeniería de aprendizaje automático preferiblemente en la industria automotriz o en un sector relacionado.
14. Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático para aplicaciones reales.
15. Automotivado con pasión por el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional.
16. Experiencia trabajando en Agile y en un proveedor de nube (como Azure) sería un plus

Información adicional :

Qué podemos ofrecerte:

• Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
• Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
• 22 días de vacaciones  2 de asuntos propios.
• Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
• Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
• Contrato indefinido.
• Estabilidad y buen clima laboral.
• Salario Competitivo.
• Acceso a ventajas del grupo de empresa
• Retribución flexible y más beneficios

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time