AI4EngineeringCR

职位独特卖点 (USP)
1. 我们是博世人工智能研究中心中国聚焦AI与工程系统深度融合AI4Engineering以真实车辆与工业场景为驱动推动前沿算法在虚拟传感器功能优化与智能系统中的规模化落地
2. 本职位深度结合物理建模first-principles与数据驱动方法machine learning在时间序列建模系统辨识与动态系统建模等方向开展创新研究并与国内顶尖高校及业务团队紧密合作
3. 团队成员90%以上拥有博士学位来自全球顶尖院校兼具AI研究能力与复杂工程系统落地经验提供从科研探索到产业应用的完整发展路径

职位内容
1. 面向博世核心汽车业务如电驱动系统底盘控制热管理等开展AI4Engineering相关研究重点包括时间序列建模物理引导学习physics-informed learning混合建模hybrid modeling等
2. 设计与开发面向真实车辆数据的算法与模型用于虚拟传感器virtual sensing状态估计功能优化与新功能开发提升系统性能与可靠性
3. 与高校合作伙伴及内部业务团队紧密协作打通理论建模算法开发原型验证量产落地的全流程并推动专利与技术成果输出
4. 跟踪AI4Engineering与Scientific Machine Learning前沿方向结合工业需求识别高价值问题并推动技术在实际场景中的规模化应用
 

Qualifications :

1. 具备扎实的编程能力熟练使用PyTorch等深度学习框架有时间序列建模系统辨识控制系统或信号处理经验者优先
2. 对物理建模与数据驱动方法的结合有深入理解或兴趣如physics-informed MLhybrid modeling等
3. 英语听说读写流利具备跨团队跨文化科研与工程协作能力
4. 拥有计算机人工智能自动化车辆工程控制理论应用数学或相关专业博士学位
5. 在相关领域顶级期刊或会议发表论文者优先

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time