Praktikum in der Temperaturschätzung mit Neuronalen Netzen im eBike

• Du implementierst fortschrittliche Recurrent Neural Networks (RNNs) für thermische Modelle vorzugsweise in MATLAB oder Simulink und bringst diese erfolgreich zum Einsatz.
• Für die Optimierung unserer Modelle entwickelst und evaluierst du innovative Trainingsstrategien um die Leistungsfähigkeit durch die Kombination mehrerer Ansätze zu steigern.
• Zur Sicherstellung der Modellgenauigkeit koordinierst du eigenverantwortlich Experimente und Tests und validierst die entwickelten Lösungen umfassend.
• Deine Ergebnisse dokumentierst und präsentierst du prägnant und verständlich sodass sie als fundierte Entscheidungsgrundlage dienen.

Qualifications :

• Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik Maschinenbau Mechatronik Informatik oder Kybernetik
• Erfahrungen und Know-how: mit Matlab oder C/C oder Python; Erfahrungen mit Simulink und Machine Learning (PyTorch oder Tensorflow); wünschenswert Programmierung von Mikrocontrollern
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: offener und kreativer Mensch der eigenständig vorgeht
• Begeisterung: Liebe zur Technik und zu technischen Herausforderungen
• Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch

Zusätzliche Informationen :

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

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Tobias Schlechter (Fachabteilung)

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time